Data Scientist (w / m / d)

Mit über 190 Jahren Erfahrung blicken wir heute stolz auf unsere Vergangenheit und in eine vielversprechende Zukunft. Als globaler Druckfarbenhersteller mit mehr als 5.000 Mitarbeitern in 34 Ländern weltweit sind wir Marktführer auf unserem Gebiet und damit ein klassischer Hidden Champion. Profitieren Sie von einem Unternehmen, welches wie ein Global Player denkt und wie eine Familie handelt. Realisieren Sie bei Siegwerk Ihre Potentiale und verwirklichen Sie Ihre Karriereziele. Gegenseitige Unterstützung und gute Zusammenarbeit werden bei uns groß geschrieben. Werden Sie Siegwerker, erleben Sie unsere Unternehmenskultur „Ink, Heart & Soul“ und überzeugen Sie sich selbst!

• Datenanalyse & Mustererkennung : Du analysierst Unternehmensdaten sowie Produktionstrends zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
• Stakeholder Management : Du identifizierst geschäftliche Anwendungsfälle und präsentierst diese sowie neue Erkenntnisse vor relevanten Stakeholdern und C-Level Executives.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen : Du erstellst (KI-gestützte) Prognosen, implementierst Prototypen und unterstützt Deine Kollegen (w / m / d) bei der Interpretation der Modellergebnisse im Businesskontext.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung : Zusammen mit den Business Partnern (w / m / d) implementierst Du Algorithmen und überwachst deren Performance, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
• Data Science & Machine Learning : Du arbeitest an konkreten Projekten zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
• Studium : Du hast einen Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
• Berufserfahrung : Du bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld wie der Produktion, Kundensegmentierung oder Lieferketten.
• Kommunikative Fähigkeiten : Du bist in der Lage, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Managementebene als auch vor technischen Teams. Deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und Stakeholder zu überzeugen, ist entscheidend.
• Technische Skills :

Fundierte Kenntnisse in SQL & Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen

Mit diesen Tech Stacks arbeitest Du :

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