Data Scientist •

Stellenbeschreibung

Willkommen bei der BarmeniaGothaer Authentisch. Echt. Unverstellt. So sind wir. Und so kannst du bei uns jederzeit sein. Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit wissen wir seit über 200 Jahren, welche Kraft und Dynamik der gemeinschaftliche Zusammenhalt erzeugt. Er inspiriert uns bis heute, mutig neue Wege zu gehen. Freu dich auf einen Mix aus individuellen Freiheiten, vielfältigen Arbeitgeberleistungen und einer starken Gemeinschaft, auf die du jederzeit zählen kannst. Entdecke jetzt den Job, der zu dir passt. Data Scientist

• Das ist deine neue Aufgabe Du entwickelst und betreust innovative KI-Modelle zur Schadenmustererkennung und Prozessoptimierung in allen Sparten der Schaden- / Unfallversicherung Du erschließt verborgene Erkenntnisse aus komplexen Schadendaten mit Data Science Methoden, übersetzt diese in wertvolle Steuerungsimpulse und kommunizierst sie an Schadenexpert
• innen und Management Du transformierst Schadenhistorien in zukunftsweisende Prognosemodelle Du konzipierst automatisierte Analysepipelines, die der Schadenabteilung in Echtzeit wertvolle Entscheidungshilfen bieten und explorierst Möglichkeiten des Einsatzes von generativer KI zur Integration in unsere Schadenprozesse Du sicherst die Qualität und Integrität unserer Schadendaten und entwickelst Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung Du arbeitest in cross-funktionalen Teams aus Fachbereichen und der IT, um datengetriebene Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen Das bringst du mit Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein Dich zeichnet nicht nur ein hohes Engagement und die Freude an Teamarbeit aus; du kannst dich kommunikativ auch gut auf verschiedene Personen aus anderen Bereichen und Funktionen einstellen Du arbeitest pragmatisch und lösungsorientiert, verlierst auch bei Widerständen nicht den Fokus und den Gestaltungswillen, unsere Schadenprozesse mittels KI kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren Ein Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation, hast du erfolgreich abgeschlossen und bist neugierig, dich in neue Entwicklungen einzuarbeiten Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und der KI-Modellierung in Python, die du idealerweise bereits im Apache Spark (Databricks) Umfeld in der Cloud einsetzen konntest Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab Das bieten wir dir BarmeniaGothaer-Mindset leben – Verantwortung beflügelt, Konsequenz stärkt, Kompetenz entscheidet, gemeinsam gewinnt und Zukunft begeistert Flexibel arbeiten – 60% mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeit innerhalb einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage Familiäre Unterstützungsmodelle – KiTa-Kooperation, Ferienprogramme und weitere Angebote vom PME Familienservice Auszeit nehmen – bis zu sechs Monate ins Sabbatical Quer durch´s Land – für dich gibt es das Deutschland-Ticket für 23 Euro im Monat Individuell (weiter)entwickeln – Vielseitiges Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen in Deutsch und Englisch, Training on the job oder E-Learnings Gut versorgt – Betriebsrestaurant, Kaffeebar, (Online-)Sport- und Präventionsangebote, mehrfach ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement, Employee Assistance Programm, Rabatte auf Versicherungsprodukte und Einkaufsvergünstigungen (z. B. Nachlässe über Corporate Benefits in Onlineshops) Für die Zukunft sorgen – Unsere eigene betriebliche Altersversorgung (bAV) ab dem ersten Arbeitstag Nachhaltiger arbeiten und leben – Aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten im Nachhaltigkeitsmanagement sowie Bike-Leasing, E-Tankstellen, Car-Sharing-Parkplätze, CO2-Neutralität am Standort Köln Alle weiteren Benefits findest du hier : https : / / karriere.gothaer.de / echt-gothaer / benefits / Kontakt Jean-Pascal Boeff [email protected] 0221 308-22843 Mach dir deinen eigenen Eindruck auf www.gothaer.de / karriere