Wissenschaftliche Mitarbeit mit Schwerpunkt „Strukturmechanik und Structural Health Monitoring von Windenergieanlagen“ - Forschung, IT

Ihre Stelle im Überblick

• Ihre Hauptaufgabe ist die eigenverantwortliche Bearbeitung eines interdisziplinären Forschungsprojekts zur Entwicklung robuster Methoden für das Structural-Health-Monitoring (SHM) von Windenergieanlagen (WEA). Im Fokus steht die Identifikation und Validierung praxistauglicher, schadenssensitiver Key-Performance-Indicators (KPIs) unter realen Betriebsbedingungen. Ziel ist es, Fehlalarmraten zu minimieren und gleichzeitig die Schadenssensitivität zu maximieren, um damit einen Beitrag zur Erhöhung der Verfügbarkeit und Lebensdauer von Windenergieanlagen zu leisten.
• Sie werden hierzu unter anderem strukturmechanische Modelle von zentralen Komponenten – mit besonderem Fokus auf Ringflanschverbindungen – sowie der gesamten WEA entwickeln und validieren, Methoden zur Schadensmerkmalextraktion und Datennormalisierung implementieren sowie Daten aus Messkampagnen analysieren und bewerten. Dabei bringen Sie Kenntnisse in Strukturmechanik, numerischer Modellierung, Signalverarbeitung und optional maschinellem Lernen in einem praxisnahen Forschungskontext ein.
• Die Kooperation mit nationalen und internationalen Industriepartnern, insbesondere im Rahmen der projektbezogenen Nutzung realer Messdaten, ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Zudem werden Sie Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie in Fachzeitschriften präsentieren und publizieren.
• Darüber hinaus gehört die aktive Mitarbeit an Lehrveranstaltungen sowie die Betreuung von Studierenden bei Abschlussarbeiten zu Ihren Aufgaben.

Wen suchen wir?

Sie bringen ein hohes Maß an Eigeninitiative, wissenschaftlichem Interesse und die Fähigkeit mit, sich schnell und strukturiert in neue technische Fragestellungen einzuarbeiten. Idealerweise verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Strukturmechanik, numerische Modellierung, Signalanalyse und optional dem maschinellen Lernen und haben ein ausgeprägtes Interesse an der Entwicklung praxistauglicher Monitoring- und Analyseverfahren für komplexe technische Systeme. Von Vorteil sind Erfahrungen mit Finite-Elemente-Software wie Ansys oder Abaqus, ebenso wie der sichere Umgang mit experimentellen Messdaten. Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einem einschlägigen Bereich.

Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen :

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Was bieten wir?

Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen.

Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.