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Data Analytics Engineer (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Data Analytics Engineer (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

FUNKE MediengruppeEssen, DE
Vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

  • Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
  • Du arbeitest eng mit Analyst
  • innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern
  • Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind
  • Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
  • Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken : GitHub, CI / CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

  • Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup
  • Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet
  • Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert
  • Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI / CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs
  • Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts
  • Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

    • WAS WIR UNS WÜNSCHEN

  • Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung
  • Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt
  • Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an
  • Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

    • DEINE BENEFITS

  • Gestaltungsspielraum : Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit
  • Weiterentwicklung : Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • Flexibilität : 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • Events : Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
  • Innovation und Impact : Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
  • Gemeinschaft : Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
  • Zusatzleistungen : Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike
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    Data Engineer Mwd • Essen, DE