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Software Developer (m / w / d)

Software Developer (m / w / d)

QodiaHamburg, Germany, Germany
Vor 8 Tagen
Stellenbeschreibung

Ort :  Remote oder Hamburg  Bereich :  Software Engineering  Start :  Ab sofort

Wer wir sind

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup. Unsere Mission ist es, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen durch den Einsatz fortschrittlicher generativer KI-Technologien radikal zu vereinfachen. Wir automatisieren komplexe, zeitintensive Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung, um Freiräume für das Wesentliche zu schaffen : Zeit für Patient

  • innen.

Deine Rolle

Als Software Developer bist du ein zentraler Bestandteil unseres Engineering-Teams und treibst die Weiterentwicklung unserer revolutionierenden KI-Plattform maßgeblich voran. Du bringst solide Kenntnisse im Fullstack-Development mit, legst höchsten Wert auf Codequalität sowie saubere Implementierungen und hilfst dabei, wie Nutzer

  • innen künftig mit KI interagieren. Du arbeitest in einem Team, das darauf brennt, das Gesundheitswesen positiv zu verändern.
  • Deine Aufgaben

  • Fullstack-Entwicklung  mit modernen Technologien wie TypeScript, Python, React und FastAPI.
  • Mitarbeit an der  Konzeption und Umsetzung von Softwarearchitekturen  und Schnittstellen, um die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance unserer Anwendungen sicherzustellen.
  • Entwicklung und Wartung von  Backend-Services und robusten Datenpipelines  zur Unterstützung unserer KI-basierten Systeme.
  • Aufbau und Pflege von  automatisierten Tests  (Unit, Integration, E2E) zur Sicherstellung unserer Qualitätsstandards.
  • Aktive Mitgestaltung und Optimierung unserer  CI / CD-Pipelines  und der  Cloud-Infrastruktur  (z.B. Kubernetes, Docker, Azure, GCP).
  • Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement und KI-Entwickler innen zusammen, um innovative Lösungen für unsere Nutzer innen zu schaffen.
  • Was wir suchen

  • Technische Fähigkeiten : Gute bis sehr gute Kenntnisse in  TypeScript, Python und React . Erfahrung mit FastAPI ist ein Plus.
  • Solide Erfahrung in der  Full-Stack-Entwicklung .
  • Erfahrung mit  Testautomatisierung  und  CI / CD-Prozessen .
  • Kenntnisse im Umgang mit  Cloud-Plattformen  (z.B. Azure, GCP, AWS) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
  • Verständnis für relationale Datenbanken (z.B. Postgres).
  • Interesse an oder erste Berührungspunkte mit Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. LLMs, NLP) sind von Vorteil.
  • Mindset & Arbeitsweise : Eine  eigenverantwortliche, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise .
  • Ausgeprägte  Teamfähigkeit  und Freude am gemeinsamen Erfolg.
  • Produktorientiertes Denken  mit dem Nutzer im Mittelpunkt.
  • Hohe  Lernbereitschaft  und ein pragmatischer Ansatz zur Problemlösung.
  • Du identifizierst dich mit unserer Mission und möchtest aktiv etwas bewegen.
  • Du fühlst dich in einem  schnellen, iterativen Startup-Umfeld  wohl.
  • Sprachen :  Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.
  • Unser Tech Stack

  • Software & Backend :  TypeScript, Python, React, Next.js, FastAPI, Docker, Kubernetes, Terraform, Postgres
  • Cloud :  GCP (Erfahrung mit AWS, Azure ebenfalls willkommen)
  • AI (Berührungspunkte) :  LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken
  • Du hast die Möglichkeit, unsere Tools und Standards maßgeblich mitzugestalten.
  • Was du von uns erwarten kannst

  • Mitgestaltung statt Abarbeitung :  Du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat.
  • Wachstumspotenzial :  Fachlich wie persönlich, mit Perspektive auf eine Schlüsselrolle in einem wachsenden Unternehmen.
  • Vertrauen & Verantwortung :  Wir geben Raum für Initiative und eigene Entscheidungen.
  • Transparente Kommunikation :  Auf Augenhöhe, direkt und offen.
  • Ein hochmotiviertes Team, das sich auf deine Ideen freut.
  • Unser Bewerbungsprozess

    Wir glauben an einen klaren, transparenten und zügigen Prozess :

  • Video-Intro :  Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.
  • Team kennenlernen :  Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern – wir wollen, dass es auf beiden Seiten passt.
  • Technisches Assessment :  Eine realistische, praxisnahe Aufgabe (keine LeetCode-Tests!).
  • Finales Gespräch :  Feedback, offene Fragen klären.
  • Angebot :  Unser Anspruch ist es, den gesamten Prozess innerhalb von zwei Wochen abzuschließen.
  • Bewirb dich jetzt  – und gestalte mit uns bei Qodia die Zukunft von KI im Gesundheitswesen!

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    Software Developer • Hamburg, Germany, Germany