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Data Engineer & BI Specialist
WorkerHeroMünchenVor 18 Tagen
StellenbeschreibungConnect new internal and external data sources via APIs Structure their integration into our data layers Work closely with various departments to understand business needs Develop data-driven solutions from data modeling to dashboard delivery Ensure our BI tools (QuickSight, Athena) are scalable and high-performing Support teams with SQL-based analysis for complex business questions A degree in (Business) Informatics or a comparable field At least 2 years of experience in a full-time job as Data Engineer / BI Specialist Excellent Python skills Hands-on experience with Big Data frameworks, especially PySpark Strong SQL skills, especially for analytical purposes Familiarity with BI tools (e.g., Tableau, QuickSight, PowerBI) Solid software engineering practices : clean code, unit testing, and CI / CD knowledge Experience with AWS services (S3, Lambda, Glue, SQS, etc.) Understanding of Lakehouse architectures and open table formats (e.g., Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg) Knowledge of Machine Learning Familiarity with Infrastructure-as-Code Self-driven : In a startup, autonomy is key. You prioritize effectively, make pragmatic decisions, and manage your work independently. Proactive & solution-oriented : You identify data opportunities and deliver solutions independently Collaborative : You can communicate well with both technical and non-technical teams State-of-the-Art Setup : Join a highly motivated team using a modern cloud-based tech stack. Work-Life Balance : Flexible working hours based on trust. Flexible Work Model : Permanent full-time contract, hybrid work with home office options, and the possibility to work remotely from within the EU. Learning & Development : Annual development budget, mentoring programs, and regular career talks. Additional Perks : Tax-free meal allowance, phone & internet subsidies, and monthly vouchers. Health & Wellbeing : Subsidized membership in the Wellpass fitness and wellness network. Team Culture & Events : Regular team events, seasonal celebrations, and special gatherings. Du verbesserst und erweiterst unsere bestehende Datenplattform Du implementierst neue Features in bestehende ETL-Pipelines (Python / PySpark) und entwickelst Neue Du bindest neue interne und externe Datenquellen über APIs an Du stellst die Integration in unsere Datenarchitektur sicher Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen Du entwickelst datengetriebene Lösungen – von der Datenmodellierung bis hin zum fertigen Dashboard Du stellst sicher, dass unsere BI-Tools (QuickSight, Athena) skalierbar und leistungsfähig bleiben Du unterstützt Teams bei SQL-basierten Analysen komplexer Fragestellungen Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Vollzeit als Data Engineer oder BI Specialist Exzellente Python-Kenntnisse Praktische Erfahrung mit Big-Data-Frameworks, insbesondere PySpark Sehr gute SQL-Kenntnisse, insbesondere für analytische Zwecke Vertrautheit mit BI-Tools (z. B. Tableau, QuickSight, PowerBI) Solide Kenntnisse in Software Engineering : sauberer Code, Unit Testing und CI / CD-Grundlagen Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, Glue, SQS etc.) Verständnis von Lakehouse-Architekturen und offenen Tabellenformaten (z. B. Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg) Wissen im Bereich Machine Learning Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code Selbstständig & eigenverantwortlich : In einem Startup ist Eigeninitiative entscheidend. Du setzt klare Prioritäten, triffst pragmatische Entscheidungen und organisierst deine Arbeit selbstständig. Proaktiv & lösungsorientiert : Du erkennst datengetriebene Potenziale und entwickelst eigenständig passende Lösungen. Teamplayer mit Kommunikationsstärke : Du kannst dich sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Teams klar und zielgerichtet austauschen. Modernes Setup : Du arbeitest in einem hochmotivierten Team mit einem modernen, cloudbasierten Tech-Stack. Work-Life-Balance : Flexible Arbeitszeiten basierend auf Vertrauen. Flexibles Arbeitsmodell : Unbefristeter Vollzeitvertrag, hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Optionen sowie die Möglichkeit, remote innerhalb der EU zu arbeiten. Weiterentwicklung : Jährliches Entwicklungsbudget, Mentoring-Programme und regelmäßige Karrieregespräche. Zusätzliche Benefits : Steuerfreier Essenszuschuss, Zuschüsse für Handy & Internet sowie monatliche Gutscheine. Gesundheit & Wohlbefinden : Geförderte Mitgliedschaft im Wellpass-Netzwerk für Fitness und Wellness. Teamkultur & Events : Regelmäßige Teamevents, saisonale Feiern und besondere Zusammenkünfte.
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ABOUT THIS ROLE
Do BI and AI data challenges feel like home to you? Then here’s what your new role will look like :
Enhancing our Lakehouse Platform (AWS-based)
- Improve and expand our existing data platform
- Implement new features into existing ETL pipelines (Python / PySpark) and develop new ones
Data Integration & Interface Development
Delivering Use Cases End-to-End
Analytics & Self-Service Enablement
YOUR MISSION
Must Haves
Nice-to-Haves
YOUR SUPERPOWERS
WHY WorkerHero
About us
WorkerHero (Simpmatch GmbH) is a recruiting tech start-up from Munich. With their developed platform they support companies from all industries in recruiting Blue & Grey Collar employees. Through their own developed "LinkedIn" for the Blue & Grey Collar sector, people not only find the right job with WorkerHero, the whole process is shortened to a few days. Started with the vision to transform recruiting in the Blue Collar sector and finally bring it into the 21st century, Simpmatch GmbH now has over 40 employees."
ABOUT THIS ROLE
Hast du Lust auf BI- und AI-Datenherausforderungen? Dann wirf einen Blick auf deine zukünftige Rolle :
Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Plattform (AWS-basiert)
Datenintegration & Schnittstellenentwicklung
End-to-End-Umsetzung von Use Cases
Analytics & Self-Service Enablement
YOUR MISSION
Must-Haves
Nice-to-Haves
YOUR SUPERPOWERS
WHY WorkerHero
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Data Engineer • München
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