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Data Scientist / KI-Experte (m / w / d)

Data Scientist / KI-Experte (m / w / d)

COMPUTIME Netzwerkservice GmbHIsernhagen, Niedersachsen, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
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Stellenbeschreibung

Data Scientist / KI-Experte (m / w / d) bei COMPUTIME Netzwerkservice GmbH | softgarden

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Data Scientist / KI-Experte (m / w / d)

Vollzeit

Hybrid

Mit Berufserfahrung

24.06.25

33 Bielefeld, Deutschland / 21360 Vögelsen, Deutschland / Gerberstraße 5, 30916 Isernhagen

Über uns

Die  COMPUTIME Netzwerkservice GmbH ist ein inhabergeführtes, norddeutsches IT-Unternehmen, das von langjähriger Erfahrung seiner Mitarbeiter profitiert und mit dynamischen Ideen und innovativem Entwicklergeist digital nach vorne geht. Die Schwerpunkte liegen in den Bereichen Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Digitalisierung, Prozessoptimierung sowie IT-Infrastruktur und Datenmanagement.

Mitgestalten und mitreden – Ziele ja, Grenzen nein. Mit projektbezogenem Arbeiten, flachen Hierarchien und team-atmosphärisch an die Start-up-Kultur angelehnt, ist COMPUTIME ein Arbeitgeber, der fordert und fördert und seinen Mitarbeitenden wertschätzend gegenübertritt.

Dein Job : Data Scientist / KI-Experte (m / w / d)

Deine Aufgaben erfordern ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit modernen Daten-Tools sowie ein Gespür für Zusammenhänge in komplexen Datenwelten. Du hast ein Gespür für Daten, erkennst Muster, wo andere nur Zahlen sehen – und nutzt moderne Technologien, um Prozesse nachhaltig zu verändern. Du willst nicht nur „reagieren“, sondern proaktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Aufgaben / Verantwortung

Prozesse durchdringen & intelligent verbessern

  • Analyse bestehender Unternehmensprozesse mit dem Ziel, Schwachstellen zu identifizieren
  • Entwicklung von Automatisierungslösungen auf Basis von KI und datengetriebenen Ansätzen
  • Unterstützung bei der digitalen Transformation durch smarte, nachhaltige Lösungen

Daten verstehen, analysieren & nutzbar machen

  • strukturierte Analyse großer Datenmengen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Mustererkennung
  • Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen – verständlich, zielgerichtet und überzeugend
  • Eigenständig, fokussiert & zielstrebig arbeiten

  • selbstständige Betreuung von Projekten – von der ersten Idee bis zur fertigen Lösung
  • enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation datenbasierter Optimierungspotenziale
  • aktives Mitdenken in interdisziplinären Teams, um das Beste aus Daten, Tools und Köpfen herauszuholen
  • Qualifikationen / Anforderungen

  • abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
  • mindestens ein Jahr Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning oder KI
  • fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Libraries
  • Erfahrung mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI) und idealerweise Cloud-Plattformen
  • analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und echtes Interesse, Dinge zu hinterfragen und zu verbessern
  • Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl im Team als auch gegenüber Nicht-Techies
  • zielorientiertes, eigenverantwortliches Arbeiten und Freude daran, über den Tellerrand hinauszuschauen
  • Wichtig : Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, um eine reibungslose Kommunikation im Team sowie mit unseren Kunden sicherzustellen.

    Das erwartet Dich :

  • Projekte mit Wirkung : Entwickle Lösungen, die Prozesse messbar besser machen
  • Eigenverantwortung : Du arbeitest selbstständig und mit echtem Gestaltungsspielraum
  • Dynamisches Umfeld : Kein „Schema F“, sondern Raum für neue Ideen und Technologien
  • Weiterentwicklung : Fachlich wie persönlich – durch Weiterbildungen, Austausch und Verantwortung
  • Benefits : Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung, ein unterstützendes Team und ein sicherer Arbeitsplatz
  • Neben einem engagierten Team und einem zukunftssicheren Job bieten wir Dir zahlreiche Benefits : flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktive Vergütung und die Chance, eine datengetriebene Zukunft mitzugestalten.

    Wir wollen Dich jetzt kennenlernen!

    Sende uns Deine Bewerbungsunterlagen mit :

  • Anschreiben
  • Gehaltsvorstellungen
  • Lebenslauf
  • und relevanten Zeugnissen
  • Wir prüfen Deine Unterlagen und melden uns schnellstmöglich bei Dir zurück!

    Rückfragen zur Bewerbung :

    [email protected]

    Ansprechpartnerin : Natascha Schilde

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