Quantitativer Analyst

Herausforderungen haben wir genug - und jetzt brauchen wir dich, um sie anzugehen!

• Modellentwicklung unter Verwendung von Finanzmarktzeitreihen zur Verbesserung der Investmententscheidungen und Markteinschätzungen. Dabei werden klassische Verfahren der (Zeitreihen-)Ökonometrie als auch moderne Data Science Verfahren angewandt.
• Der Fokus der Modellentwicklung liegt sowohl auf der Quantifizierung „kurzfristiger“ Signale (z.B. Makroökonomie, Markt, etc.) als auch auf der Bestimmung langfristiger Parameter (z.B. langfristig erwartete Renditen von Assetklassen, etc.).
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung in der Asset-Allocation und Portfolio-Optimierung, um Vertrieb und Vermögensverwaltung bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen.
• Eigenständige Programmierung mathematisch-statistischer Ansätze in Python.
• Ad-hoc) Berichtserstattung und Ausarbeitung von Performance- und Marktanalysen
• Weiter-)Entwicklung von Dashboards in Python / Streamlit als Grundlage für anschließende Investment- und Positionierungsempfehlungen.
• Aufbau und Pflege von CI / CD Prozessen unter Verwendung von Git.
• Unterstützung des Chief Investment Officer in strategischen Themenfeldern als auch im operativen Geschäftsbetrieb.
• Mehrjährige Berufserfahrung als quantitativer Analyst, Data Scientist oder Data Engineer.
• Hochgradige Expertise in der Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unter Anwendung moderner Data Science Verfahren, insbesondere im Bereich der Zeitreihenanalyse und Ökonometrie.
• Umfassende Kenntnisse im Bereich Data Pipelines, CI / CD, Datenbanken und der Verwendung professioneller Programmier-Setups (insb. Git). Kenntnisse im Aufbau und der Wartung von Anwendungen und Dashboards (insb. Streamlit).
• Umfangreiche Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Weitreichende Kenntnisse im Bereich der quantitativen Portfoliotheorie, -modellierung und -optimierung (insbesondere konvexe Optimierung) zur Bestimmung strategischer und taktischer Asset-Allokationen.
• Umfassende fachliche Kenntnisse über Assets und Assetklassen, insbesondere auf der Top-Down-Seite.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt. Zusatzqualifikationen (z.B. CQF) sind wünschenswert.
• Du bist kommunikationsstark, hands-on und lösungsorientiert. Tiefes analytisches Verständnis, schnelle Auffassungsgabe, Belastbarkeit und gute Entscheidungsfähigkeiten zeichnen dich aus.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.