AI Engineering Lead (m / w / d)

Salary : 50.000 - 85.000 per year

Requirements :

• Was wir suchen :
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
• Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision
• umzusetzen.
• Technischer Hintergrund :
• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
• Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how : Docker, Kubernetes, Azure / AWS / GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise :
• Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit
• minimaler Anleitung um
• Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im
• Blick
• Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
• bewegen
• Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Fhrung & Kommunikation :
• Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
• Kolleg
• innen
• Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen
• technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse : Verhandlungssicher
• Unser Tech Stack :
• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools
• und Standards mageblich mitzugestalten.
• Software : TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI : LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

Responsibilities :

Deine Rolle :

Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der

Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest

hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer

innen knftig

mit KI interagieren.

Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler

innen mit einem starken

Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu

bernehmen.

Deine Aufgaben :

Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme

Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End

Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und

Reranking

Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback

abzugleichen

Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter

Daten

Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung

Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend

Technologies :

Azure

Backend

Cloud

DevOps

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Python

React

Terraform

TypeScript

NextJS

More : Wer wir sind :

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,

Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz

fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,

zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und

schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt : Zeit fr Patient

innen.

Unser Bewerbungsprozess :

Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess :

1. Video-Intro

Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen knnen.

2. Team kennenlernen

Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf

beiden Seiten passt.

3. Technisches Assessment

Eine realistische, praxisnahe Aufgabe

4. Finales Gesprch

Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt :

5. Angebot

Unser Anspruch : Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen

sein.

Was du von uns erwarten kannst :

Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten

Impact hat

Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine

Schlsselrolle

Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen

Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen