Werkstudenten im Bereich Data Science (m / w / d)

Stellenbeschreibung

Einleitung Du bist auf der Suche nach mehr als nur einem gewöhnlichen Werkstudentenjob? Du möchtest praktische Erfahrungen sammeln, bei denen Deine Leidenschaft für Datenwissenschaft gefragt ist? Dann bist Du bei Nesto genau richtig! Wir bei Nesto sind mehr als nur ein agiles IT-Team – wir sind eine verbundene Gemeinschaft, die an die Kraft von Daten und innovative Softwarelösungen glaubt. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung einer revolutionären Cloud-Lösung zur intelligenten Personalplanung, die unsere Kunden dabei unterstützt, ihre Effizienz zu steigern und ihre Ressourcen optimal zu nutzen. Unser Ziel ist es, unsere Kunden und User bestmöglich zu unterstützen, zu entlasten und immer wieder aufs Neue zu begeistern. Bei uns erhältst Du die Chance, nicht nur als Werkstudent zu arbeiten, sondern kannst als geschätztes Mitglied unseres Expertenteams eigenverantwortlich arbeiten und Deine Ideen aktiv einbringen. Wir legen Wert auf Transparenz, auch in Bezug auf Unternehmenskennzahlen, und treffen Entscheidungen gemeinsam. Wenn Du bereit bist, Deine Leidenschaft für Daten in einem innovativen Umfeld einzubringen und gemeinsam mit uns an einer inspirierenden Vision zu arbeiten, dann melde Dich und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte! Aufgaben Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns : Als wertvolles Mitglied unseres Entwicklungsteams wirkst Du an der Konzeption & Umsetzung unserer innovativen Software-Produkte mit. Du analysierst Datenbestände, identifizierst Trends und verwendest diese Informationen um iterativ neue Algorithmen, Funktionalitäten und Produkte zu entwickeln und einen echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen. Qualifikation Dein Background, der Dich auszeichnet : Deine Persönlichkeit : Du überzeugst durch Deine Hands-on Mentalität, bringst ein hohes Maß an Teamgeist mit und punktest mit Deiner Eigenmotivation und Lernbereitschaft. Du handelst gerne lösungsorientiert und bringst die Kompetenz mit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und verständlich zu erläutern. Dein Background : Du bist technisch affin und hast Lust, Dich in die Funktionen unserer Software reinzudenken. Du bringst Spaß und Erfahrung beim Analysieren von großen Datenbeständen, identifizieren von Trends, Konzeption von Algorithmen im ML-Bereich mit. Du brennst für Daten und liebst es, mit den neuesten Technologien zu arbeiten und denkst gerne eigenverantwortlich über den Tellerrand hinaus. Du studierst idealerweise im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder Informationswissenschaften. Tech-Stack : Python (insbesondere mit Pandas), Maschinelles Lernen (Zeitreihenanalyse, Empfehlungs-systeme), lineare Optimierung, MongoDB (was Du nicht kannst, bringen wir dir gerne bei) Benefits Du bist bei uns genau richtig, wenn Du : Dich mit deinem Entwickler-Geist einbringen, in interdisziplinäre Teams austauschen möchtest und die Datennutzung auf das nächste Level heben willst. von flexiblen Arbeitszeiten, übertariflichen Urlaub, einer gelebten Fehlerkultur und einem Vertrauensvorschuss profitieren möchtest. Teil eines hochmotivierten und kreativen Teams in einem jungen, agilen und schnellwachsenden Unternehmen mit Startup-Atmosphäre sein möchtest. das Thema maschinelles Lernen mit Leidenschaft verfolgst und die Zukunft von Nesto aktiv und mitgestalten möchtest. ein wertschätzendes Arbeitsumfeld und Experten-Know-how schätzt, unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unseren Kunden bieten möchtest. Noch ein paar Worte zum Schluss Genau dein Ding? Du teilst unsere Werte und fühlst Dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf Dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten Dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte die Zukunft von Dir selbst und der Personalplanung entscheidend mit! Deine Fragen beantwortet Dir gerne Bianca. Wir freuen uns auf Dich!