Externe Stellenbeschreibung
Dich fasziniert die Welt des Handels Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven fr deine Zukunft Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehrst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
Deine Aufgaben
- Analytics trifft Business Know-how : bersetze in Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen.
- Bringe deine Kreativitt ein : Mit deinem analytischen Gespr untersttzt du bei der Entwicklung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
- Arbeiten mit Big Data : Nutze Daten aus unterschiedlichsten Quellen z.B. Kassenbon- Filial- Sortiments- oder Kundendaten und setze moderne Technologien ein um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Storytelling mit Weitblick : Du strukturierst und visualisierst deine Analyseergebnisse und interpretierst sie im Hinblick auf ihre Bedeutung fr das Controlling.
- Kompetenter Ansprechpartner : Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lsungen zu entwickeln.
Deine Vorteile
Dein Job lohnt sich : Mit einer attraktiven Vergtung und 6 Wochen Urlaub im Jahr um Energie zu tanken.Heute Bro morgen remote : In individueller Abstimmung mit deiner Fhrungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen fr dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.Deine Perspektive bei uns : Freue dich auf individuelle Entwicklungsmglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.Work-Life-Balance : Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.Gesund und fit : Geniee deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.Und sonst Freue dich auf vielfltige Rabatte ber unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermgenswirksamen Leistungen profitieren.Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science Business Analytics VWL BWL (Wirtschafts-) Mathematik Statistik) und interessierst dich fr Controllingprozesse und -aufgaben Perfekt.Gute Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R sowie erste Erfahrung mit Standard-Bibliotheken (z. B. pandas statsmodels scikit-learn matplotlib seaborn oder dem R-Pendant) gehren idealerweise zu deinem Skill-Set.Mit fundierten Kenntnissen in Statistik Data Mining und Predictive Analytics sowie erster Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. PowerBI Tableau etc.) kannst du zustzlich punkten.Du arbeitest eigenstndig und kommunizierst komplexe Sachverhalte sowohl im technischen als auch im fachlichen Austausch verstndlich Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.Ein Anschreiben Bentigen wir nicht. Klick einfach auf den Button Jetzt bewerben dann gehts los.
Deine Ansprechpartnerin im Recruiting
Melina Wiest
Grnden der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die mnnliche Form der Anrede. Selbstverstndlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentitt willkommen.
Required Experience :
Key Skills
Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics
Employment Type : Full-Time
Experience : years
Vacancy : 1