Über uns :
Haavest ist eine innovative IT-Beratung, die Unternehmen dabei hilft, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Mit unserer Expertise in Datenmanagement, Business Intelligence und digitaler Transformation unterstützen wir unsere Kunden in der Entwicklung und Implementierung moderner Datenlösungen. Unser Fokus liegt auf der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Entscheidungen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine n Data Engineer (m / w / d) , der / die uns bei der Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Dateninfrastrukturen unterstützt.
Aufgaben
- Datenmodellierung : Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken und Datenmodellen
- Datenintegration : Design, Implementierung und Wartung von ETL-Prozessen und Datenpipelines zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen
- Datenqualität & Governance : Implementierung von Data-Quality-Prüfungen , Dokumentation und Sicherstellung von Privacy- und
Compliance-Anforderungen
Performance Optimierung : Analyse und Verbesserung der Datenbank-Performance und AbfragegeschwindigkeitenTeamwork : Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Entwicklern zur optimalen Nutzung der DatenplattformBeratung : Beratung von Kunden hinsichtlich der Datenstrategie sowie Architektur-und ToolentscheidungenQualifikation
Must-haves :
Abgeschlossenes IT-nahes Studium oder vergleichbare QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen DatenmodellenErfahrung mit ETL-Prozessen, Datenintegration und AutomatisierungNeugier, Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ProblemlösungskompetenzTeamfähigkeit , ausgeprägte Kommunikationsstärke und sichere Sprachkompetenz in Deutsch und EnglischMindestens 1 Jahr Erfahrung im Arbeiten mit Daten (z.B. als Data Engineer oder entsprechende Uni-Kurse)Nice-to-haves :
Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakes und Cloud-Technologien (z.B. : AWS, Azure, Apache, Snowflake, Databricks)Kenntnisse in Alteryx, PowerQuery, Azure Data Factory, Tableau PrepKenntnisse in Python (Pandas)Kenntnisse in Netzwerk GrundlagenErfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. DynamoDB)Verständnis von Domain Driven Design (DDD)Verständnis vom arbeiten in Agilen Prozessen nach SCRUM bzw. SAfEBenefits
Herausfordernde und vielseitige Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen BranchenAgiles , dynamisches Arbeitsumfeld mit viel GestaltungsspielraumFlexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und die Möglichkeit für Remote-WorkAttraktive Vergütung und WeiterbildungsmöglichkeitenUrban Sports Club BezuschussungFirmen Laptop und HeadsetEin motiviertes Team mit einer offenen und innovativen UnternehmenskulturFörderung von individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und Karriereperspektiven sowie 30 Tage UrlaubTL; DR :
Art der Stelle : Vollzeit
Arbeitszeiten :
Gleitzeit 40 Stunden WocheMontag bis FreitagLeistungen :
Betriebliche WeiterbildungFirmeneventsFlexible ArbeitszeitenHomeoffice-MöglichkeitKostenlose GetränkeZusätzliche UrlaubstageSonderzahlung :
ZusatzzahlungenArbeitsort : Hybrid
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Wir sind ein erfahrenes Digital-Team aus jungen, hyper-produktiven und innovativen Data Analysts. Wir digitalisieren Unternehmen, egal welcher Branche. Als Partner holen wir den maximalen Mehrwert der Daten unserer Kunden ein und betreuen sie rund um die Themen autonom agierender Dashboards, Digital Analytics und -Visualization.