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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w / m / d) Rationales Design metallbindender Peptide mittels Molekulardynamik, KI und Quantenchemie

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)Dresden-Rossendorf

Vor 15 Tagen

Stellenbeschreibung

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Am Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie (HIF) werden innovative Technologien für die Kreislaufwirtschaft entwickelt, um mineralische und metallhaltige Rohstoffe effizienter bereitzustellen und zu nutzen sowie umweltfreundlich zu recyceln.

Zur Verstärkung der Gruppe Pep2Rec in der Abteilung Biotechnologie suchen wir Sie als Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w / m / d) - Rationales Design metallbindender Peptide mittels Molekulardynamik, KI und Quantenchemie .

Das sind Ihre Aufgaben

Entwicklung theoretischer Modelle zirkulärer, Palladium-bindender Peptide
Literaturrecherche zu metallbindenden organischen Molekülen als Design-Vorlagen
Durchführung klassischer Molekulardynamiksimulationen
Anwendung und Weiterentwicklung KI-gestützter Methoden zur Strukturvorhersage und Optimierung
Quantenmechanische Simulationen (z. B. DFT, QM / MM) zur Charakterisierung der Palladium-Bindung

Das zeichnet Sie aus

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom / Promotion) in der Fachrichtung Biologie, Chemie, Biochemie, Physikalischer oder Theoretischer Chemie oder vergleichbar

Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche : Molekulardynamik, Quantenchemie (z. B. DFT), KI-Methoden in der Strukturbiologie oder Chemoinformatik

Wünschenswert sind Erfahrungen mit biophysikalischen Charakterisierungsmethoden wie z. B. Circulardichroismus (CD)-Messungen, Messungen des dynamischen Lichtstreuung (DLS), Isotherme Titrationsmikrokalorimetrie (ITC)-Messungen, Absorptionsspektroskopie, Kernspinnresonanzspektroskopie (NMR) und Flüssigchromatographie gekoppelte Massenspektrometrie (LC-MS)

Wünschenswert sind erste Erfahrungen im Publizieren und wissenschaftlichen Schreiben

Vorkenntnisse in Python und Machine Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur kreativen Problemlösungsentwicklung

Aufgeschlossenheit gegenüber der Arbeit in einem interdisziplinären und internationalem Team

Englisch in Wort und Schrift (Labor- und Umgangssprache des Teams)

Das bieten wir Ihnen

Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus

Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz

Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten

Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits

Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket

Wir freuen uns über Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, etc.), die Sie bitte ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal einreichen.

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