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Aircraft engineer • schoppenstedt

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Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions – Braunschweig, Berlin

Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions – Braunschweig, Berlin

StadlerBraunschweig, Berlin
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Senior Verification Engineer

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  • Gesponsert
Cloud-Engineer Microsoft Azure / Azure AD (a •)

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Hamburger Energienetze GmbHSittensen, Germany
Betrieb und Optimierung der Microsoft Azure Cloud-Infrastruktur.Sicherstellung einer effizienten Nutzung von Azure-Ressourcen, einschließlich Identity und Access Management (IAM) über Entra ID.Tech...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 7 Tagen
Betriebsmechaniker (m / w / d) in der Schweiz

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Pilatus Aircraft LtdKönigslutter am Elm, Niedersachsen, DE
Fliegen Sie mit uns in die Zukunft und werden Sie Teil des Teams bei einem der innovativsten Flugzeughersteller der Welt. Arbeiten an CNC-gesteuerten Fräsmaschinen.Herstellen von Flugzeugteilen in k...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Supplier Quality Engineer (m / w / d)

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HaysNiedersachsen
Supplier Quality Engineer (m / w / d).Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH Niedersachsen Startdatum : sofort Referenznummer : 770909 / 1. Diesen Job teilen oder drucken.Unterstützung der Bere...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions – Braunschweig, Berlin

Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions – Braunschweig, Berlin

StadlerBraunschweig, Berlin
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions Vollzeit

Data Scientist Engineer (m / w / d) Digital Solutions Vollzeit

  • Braunschweig, Deutschland
  • Vollzeit
  • unbefristet

Stadler baut seit über 80 Jahren Züge. Mit unserer Innovationskraft, Flexibilität und Zuverlässigkeit sind wir heute ein führender Hersteller von Schienenfahrzeugen. Nebst unseren Schweizer Standorten arbeiten rund 13 500 Mitarbeitende an mehreren Produktions- und Engineering-Standorten sowie über 70 Servicestandorten in Europa, Nordamerika und Nordafrika.

Stadler Signalling ist das Kompetenzzentrum für Signaltechnik und Digitalisierung der Stadler-Gruppe mit mehreren Standorten in Deutschland, der Schweiz und in Nordamerika. In den Bereichen automatisiertes Fahren (ATO), Zugbeeinflussung (ETCS) moderne Gesamtsysteme (CBTC), Stellwerke und Fahrgastinformationssystemen arbeiten unsere Teams von top-qualifizierten Mitarbeitenden an der Weiterentwicklung unserer Signalling-Lösungen. Wir suchen Verstärkung für unser Team, um gemeinsam die Zukunft der Mobilität zu gestalten!

Ihre Aufgaben

  • Entwickeln von Algorithmen und Software zur Nutzung von Betriebs- und Instandhaltungsdaten auf Basis von Mathematik / Statistik, Daten und Expertenwissen
  • Erstellen und Weiterentwickeln hoch-performanter sowie zuverlässiger Software-Konzeption und Algorithmik für branchenspezifische datenbasierte Modellierungen und Prognosen
  • Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens , Regression, Natural Language Processing, Text Mining, Image Processing, Image and Object Recognition
  • Identifizieren und Evaluieren von Zusammenhängen und Trends
  • Aufbereiten und Anbinden von Datenquellen aus diversen Datenbanken
  • Ver- und Bearbeiten von großen Datenmengen
  • Erstellen von Reports und Datenvisualisierungen der Analyseergebnisse
  • Initiieren und Umsetzen von Sonderthemen, Projekten und Systementwicklungen
  • Allgemeine administrative Tätigkeiten sowie Gewährleistung eines effektiven Wissenstransfers innerhalb des Bereichs
  • Regelmäßige Dienstreisen nach Berlin
  • Ihr Profil

  • Master Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbar
  • Berufserfahrung in vergleichbarer Stelle
  • Fundiertes mathematisches Wissen, insbesondere Algorithmik und Statistik
  • Umfassende Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (Python, MatLab oder STATA) und universellen Programmiersprachen (#, Java, C++, Rust)
  • Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Data Mining und Machine Learning
  • Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung
  • Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Datamining und Machine Learning
  • Enge kollegiale Zusammenarbeit im Team mit Entwicklern und Technikexperten
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft
  • Kontakt

    Zögern Sie nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.