Analyst business intelligence Jobs in Wetzlar
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Analyst business intelligence • wetzlar
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Data Warehouse Engineer (m / w / d)
Janitza Electronics GmbHWetzlar, deMit zukunftsweisenden Hard- und Software-Lösungen ermöglicht Janitza die Energie zu messen, auszuwerten und verfügbar zu machen. Janitza trägt so dazu bei, dass Unternehmen Ressourcen schonen, produktiv bleiben und erfolgreich sind. Werden Sie Teil eines nachhaltig wachsenden Unternehmens und nutzen Sie Ihre Arbeitszeit sinnvoll. Denn Arbeitszeit ist Lebenszeit.
Sie wollen Energie messbar machen, Dinge neu denken und die Zukunft mitentwickeln?
Dann sagen Sie Ja. zu Janitza als : Data Warehouse Engineer (m / w / d)
Ihre Aufgaben
Aufbauen und die Weiterentwickeln eines modernen Data Warehouse und Data Lakes
Konzeptionieren, Erstellen, Pflegen und Überwachen von ETL-Strecken aus verschiedenen Quellen, insbesondere S / 4HANA und Salesforce
Modellieren der Daten und Aufbauen strukturierter, leistungsfähiger Datenstrukturen für Analysezwecke
Unterstützen unserer Fachbereiche bei der Erstellung von Berichten und der Entwicklung von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Aktives Mitwirken in Projekten und Fungieren als Inhouse-Berater für unsere Fachabteilungen
Unser Angebot
Grundsätzlich unbefristeter Arbeitsvertrag
30 Tage Urlaubsanspruch im Kalenderjahr
Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle
Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Individuelle Gesundheitsförderung durch eine betriebliche Krankenzusatzversicherung
Bikeleasing-Mobilitätsangebot, Zuschuss zur Kinderbetreuung und weitere Benefits
Anforderungen : Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Weiterbildung
Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Business Intelligence und Datenintegration
Solides Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign sowie dem Konzept der Data Governance
Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift