Analyst data Jobs in Mühlacker
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Analyst data • muhlacker
Risk Analyst (gn)
LBBWPforzheim, DE
Praktikum Data Science
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AGWeissach, Germany- Neu!
Data Engineer - Data Warehouse / BI Specialist (m/w/d)
Heimerle + Meule GmbHPforzheim, Baden-Württemberg, Deutschland
Media Search Analyst German Speaker
TELUS Digital, Pforzheim
Praktikant (Praxissemester) im Software Development (m/w/d) - Team Data & Cloud Services
UniservPforzheim, DE
Duales Studium - Bachelor of Arts - Fachrichtung Digital Business Management (alle Geschlechter)
GELITA AGHirschhorn (Neckar), Baden-Württemberg, DE
SAP Berater:in Electronic Data Interchange (EDI)
NTT DATAPforzheim, BW, DE, 75181Risiko Analyst (gn)
LBBWPforzheim, DE
Referent der Geschäftsführung (m/w/d): Datenanalyse für Unternehmenssteuerung & Reporting mit SQL, Azure & Power BI
Smart Future Campus GmbHPforzheim, DEConsultant (m/w/d) im Unternehmenskundengeschäft
LBBWPforzheim, DE
Praktikum Data Science
Lidl Stiftung & Co KGBretten, DE
Praktikum Full-Stack Data Engineer in Stuttgart
ANDREAS STIHL AG & Co. KGPforzheim, DEData Science Analyst (gn)
LBBWPforzheim, DEData Science Analyst (m/w/x)
LBBWPforzheim, DE
Business Analyst im Bereich ADDISON Lohn (m/w/d)
Wolters KluwerBretten, DEU){kind=logo}
Montagemitarbeiter (m/w/d) 16,50 €/h
MP Stuttgart - Convenience (13053)Eberdingen, DeutschlandData Science Analyst (m/w/d)
LBBWPforzheim, DE
Duales Studium Data Science & KI - 2026
Rutronik Elektronische Bauelemente GmbHIspringen, Baden-Württemberg, DE
DUALES STUDIUM - BACHELOR OF SCIENCE - WIRTSCHAFTSINFORMATIK DATA SCIENCE (M/W/D)
Firmengruppe HarschBretten, Baden-Württemberg, DERisk Analyst (gn)
LBBWPforzheim, DERisk Analyst (m/w/d)
Der Bereich Risk Control der LBBW steht für ein modernes Risikomanagement. Wir bemessen und bewerten Risiken aus dem Geschäftsbetrieb auf Basis von state-of-the-art Verfahren. Der Fokus liegt auf zukunftsgerichteten Analysen und Steuerungsimpulsen, um unsere Bank resilienter gegen aufkommende Risiken aufzustellen.
Die Gruppe Credit Risk Systems & Data betreut die Kreditrisikosysteme der LBBW. Die Anwendung KRIS bündelt dabei alle kreditrisikorelevanten Informationen des Konzerns, ermittelt die relevanten KPIs in den jeweiligen Fachfunktionen und liefert damit die Grundlage für Risikoanalysen, Simulationen und die Risikosteuerung der Bank.
Zur Unterstützung der Geschäftsinitiativen des Handels rund um das Thema Portfolio Finance suchen wir eine motivierte, aufgeschlossene Person mit Interesse an und der Fähigkeit zur (Weiter-)Entwicklung der kreditrisikospezifischen Datenmodellierung als Grundlage für die Berechnung des Credit-Value-at-Risk. Der Schwerpunkt der Tätigkeit wird auf dem konzeptionellen Aufbau der Datenversorgung sowie auf der Einbindung der Portfolio Finance Produkte in den Kreditrisikodatenhaushalt mit ihren Fachfunktionen liegen. Wir bieten ein leistungsfähiges Team, eine offene Arbeitskultur und herausfordernde Aufgaben.
Aufgaben:
• Verantwortung für die Weiterentwicklung der Kreditrisikoanwendungen mit Fokus auf der granularen Abbildung von strukturierten Finanzierungen
• Gestaltung von Prozessen und Systemabläufen rund um die Umsetzungen im GBS-Umfeld und der Kreditrisikoanwendung KRIS
• Mitwirkung bei der Produktion des konzernweiten Kreditrisikodatenbestands zur Ermittlung steuerungsrelevanter KPI mit Schwerpunkt auf Portfolio-Finance-Produkten
• Erstellung von Analysen und Auswertungen im Umfeld Kreditrisikoreporting.
• Übernahme von fachlichen (Teil-)Projektleitungen mit Bezug zu Kreditrisiken
• Mitarbeit bei Prüfungen durch Aufsicht, Wirtschaftsprüfer oder Revision sowie bei diversen AdHoc-Sonderthemen des Managements mit Datenbezug.
Profil:
• Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder der Wirtschaftswissenschaften, gerne mit quantitativer Ausrichtung
• Ausgeprägte analytische Kompetenzen, Erfahrung im Umgang mit Methoden zur Strukturierung von IT-Anwendungen sowie ausgeprägtes Interesse an der Gestaltung einer modernen Anwendungsarchitektur
• Gute Programmier- und Datenbank-Kenntnisse (idealerweise Erfahrung mit SAS-/SQL-Programmierung), gerne auch mit Affinität zur Nutzung von KI im Datenumfeld
• Gute Kenntnisse von kreditrisikorelevanten Sachverhalten sowie von Methoden der Kreditrisikomessung und -steuerung, idealerweise Erfahrung mit Kreditrisikoportfoliomodellen und/oder strukturierten Kreditprodukten
• Eigenverantwortliche, zuverlässige Arbeitsweise in einem engagierten Team, gepaart mit guter Kommunikationsfähigkeit
• Freude an der Arbeit mit Daten sowie der Strukturierung von Prozessen und die Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld fachliche Themen mitzugestalten und voranzutreiben