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Analyst data Jobs in Uttenreuth
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Analyst data • uttenreuth
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHErlangen, Bayern, DEBusiness Analyst
PERM4 | Permanent RecruitingNordbayernBusiness Analyst required in Germany New
Skills ProvisionBavaria, GermanyBig Data Specialist • Cloud Services
inovex GmbHerlangen, DESenior Data Analyst (m / w / d)
ThomasSaboLauf an der Pegnitz, Bayern, DESr Analyst Tax-Germany
KennametalFuerth, BY, DE- Gesponsert
Senior Domain Data and Process Analyst (f / m / d) for Analytic Process Automation (APA) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
Siemens EnergyErlangen, Bayern, DEKaufmännischer Analyst (m / w / d)
PANOVO tec GmbHErlangen, Bayern, DEProduct Owner (m / w / d) (Data Science, AI)
codemanufaktur GmbHErlangen, Bavaria, Germany- Gesponsert
German-Speaking Content Review Analyst in Lisbon
Cross Border TalentsBavaria, Bavaria, GermanyPower BI Analyst & Consultant (m / f / d)
PHOENIX International Holdings GmbHFürthSAP Analyst ConsultantIndustrie . und IoT
HEITEC AGFürth- Gesponsert
Data Analyst / in im Bereich Online Shop (m / w / d)
NORMA 24 Online-Shop GmbH & Co. KGRöttenbach, Bayern, DE- Gesponsert
Snowflake Consultant (m / w / d) - Consulting, Ingenieur
CompuSafe Data SystemsForchheim (Oberfranken), DESenior Data Analyst (M / W / D)
THOMAS SABOLAUF AN DER PEGNITZ, Bayern, DeutschlandSr Analyst Tax-Germany
Kennametal, Inc.Fuerth, BY, DEData Scientist (m / f / d)
AdidasHerzogenaurach, BY, DEData Engineering Solutions Design, Bayern
Axiom Software SolutionsBayern, GermanyData Science Strategist
Schaeffler Technologies AG & Co. KGHerzogenaurach, DEBusiness Analyst (m / w / d)
asapp IT GmbHErlangen, Bavaria, GermanyData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHErlangen, Bayern, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de