Die CIBA VISION GmbH als Teil des Alcon Konzerns ist ein führender Anbieter für Kontaktlinsen und Kontaktlinsenpflegemittel mit Sitz in Großwallstadt bei Aschaffenburg. Das Unternehmen produziert mit innovativen High-Tech-Anlagen jährlich mehrere hundert Millionen Ein-Tages-Kontaktlinsen der DAILIES™ und Precision1™ Familie sowie TOTAL30® und die farbigen Ein-Tages-Kontaktlinsen FreshLook™ ONE-DAY.

Wir sind nicht nur wegen unserer qualitativ hochwertigen Produkte erfolgreich, sondern vor allem auch durch die Menschen, die bei uns motiviert im Team arbeiten. Mit rund 1.950 Mitarbeitenden sind wir einer der größten Arbeitgeber am Bayerischen Untermain und haben bei den Wettbewerben „Deutschlands Beste Arbeitgeber“, „Best Workplaces in Europe“ und „Top Employer“ immer wieder Spitzenplätze erreicht

Kommen Sie zu uns und gestalten Sie Ihre Zukunft in einem internationalen Konzern. Wir bieten unseren Mitarbeitenden eine Fülle ansprechender Sozialleistungen, sehr gute Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Forschung & Entwicklung, Produktion und Logistik sowie eine wertschätzende Unternehmenskultur.

Verstärken Sie unser hochmotiviertes R&D Team ab sofort als

Promovierter Wissenschaftler (m / w / d) oder Master als Process Analyst im Bereich Prozessentwicklung

Bei diesen Aufgaben haben Sie den Durchblick :

Planung, Begleitung und Auswertung von Studien zur Prozessentwicklung

Entwicklung und Anwendung von R- oder Python-Skripten zur automatisierten Datenauswertung sehr großer Datenmengen

Analyse großer Datenmengen mithilfe statistischer Methoden

Ermittlung von Prozess- und Maschinenfähigkeiten und Definition von Prozessparametern inkl. Boundaries

Auf- und Ausbau von Prozessverständnis sowie Schlussfolgerungen und deren Kommunikation innerhalb des Fachbereichs

Erstellung von Versuchsdokumentationen auf Englisch

Das sehen wir gerne :

Erfolgreich abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Studium mit anschließender Promotion oder Masterabschluss

Fundierte Berufserfahrung in der Planung, Begleitung und Auswertung von Studien zur Prozessentwicklung

Erste Berufserfahrung in der Datenauswertung mit Python oder R vorzugsweise im industriellen Umfeld

Hohe Datenaffinität, hohe Kommunikationsfähigkeit und Bereitschaft zum bereichsübergreifenden wissenschaftlichen Austausch

Ausgeprägtes Verständnis für verfahrenstechnische Prozessschritte

GxP-Erfahrung sowie Kenntnisse in Six Sigma und statistischen Auswertungsmethoden sind von Vorteil

Benefits, soweit das Auge reicht :

Attraktives Vergütungspaket mit variablem, leistungsabhängigem Jahresbonus sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld und vielen weiteren Sonderzahlungen gemäß Manteltarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie

Spannender Arbeitsplatz in einem weltweit tätigen Konzern mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur, in der die Anerkennung und das Wir-Gefühl im Vordergrund stehen

Individuelle bedarfsorientierte Förderung durch diverse Trainings- und Entwicklungsmaßnahmen

Vielfältige Gesundheits- und Fitnessangebote sowie JobRad Leasing und gesundes, bezuschusstes Essen in unserem Betriebsrestaurant

Spezielle Onboarding-Maßnahmen, die Ihnen den Einstieg erleichtern und Sie schnell Teil unseres Teams werden lassen

Kostenlose Kontaktlinsen für Ihren Eigenbedarf

Einen guten Job erkennen Sie auf den ersten Blick?

Dann nutzen Sie Ihre Chance und bewerben Sie sich mit Ihren aussagefähigen Unterlagen, Ihrer Gehaltsvorstellung und dem frühestmöglichen Eintrittsdatum direkt online bei uns. Der zuständige Recruiter für diese Position ist Joanna Beck.

Die CIBA VISION GmbH setzt sich für die Integration von schwerbehinderten Menschen ein.

Wir freuen uns auf Sie!

CIBA VISION GmbH, Industriering 1, 63868 Großwallstadt, de.alcon.com.

• Great Place to Work Institute© zuletzt 2019, top employer 2024

ACHTUNG : Wenn Sie derzeit ein aktiver Mitarbeiter (intern oder extern über Zeitarbeit bzw. Dienstleister) bei Alcon sind, klicken Sie bitte auf den entsprechenden Link unten, um sich auf der internen Karriereseite zu bewerben. Vielen Dank.