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Analytics consultant Jobs in Rudesheim

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W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

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dib e.vBingen
Vollzeit
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Job in Germany : (Junior) IT Application Manager (m / w / d)

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ABO Energy GmbH & Co. KGaAIngelheim am Rhein
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SAP HCM Consultant (m / w / d)

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HaysRhein
PART_TIME
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Data Engineer

Data Engineer

Ancient GamingAnywhere, BE, DE
CDI
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Chief Operating Officer (COO) (m / w / d) in der Marktforschung

Chief Operating Officer (COO) (m / w / d) in der Marktforschung

COGITARIS GmbHIngelheim am Rhein
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Consultant (gn)

Consultant (gn)

ManpowerGroup DeutschlandHessen
Vollzeit
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Wine Consultant / Sommelier / Commis Sommelier (m / w / d) in Vollzeit von Mai bis Oktober 2025 oder nach individueller Absprache

Wine Consultant / Sommelier / Commis Sommelier (m / w / d) in Vollzeit von Mai bis Oktober 2025 oder nach individueller Absprache

JWG Johannisberger Weinvertrieb KGSchloss Johannisberg, Geisenheim
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Specialist Coorparate Planning (m / f / d)

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RandstadIngelheim, Rheinland-Pfalz
Befristet
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Technical Solutions Consultant (German-speaking) (gn)

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Edmund OpticsBingen am Rhein, DE
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Client Services Director

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Harrison Scott AssociatesAnywhere in England - Home Working Possible
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Junior Consultant Wirtschaftsprüfung (m / w / d)

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Genoverband e.V.Hessen
Vollzeit
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Named Account Executive - Insurance

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DatabricksHesse, Germany
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Online Marketing Intern (m / w / divers)

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travelyticsBingen, Rhineland-Palatinate, Germany
Praktikum
Quick Apply
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Mitarbeiter (m / w / d) Kantine

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ADECCOBingen, Rheinland-Pfalz, DE
FULL_TIME
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Specialist (m / f / d) Corporate Planning and Reporting

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BertrandtIngelheim am Rhein
Full-time employee
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ERP-Consultant (m / w / d)

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BUHL Data Service GmbHHargesheim, DE
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Vom Key-User zum SAP Consultant (m / w / d)

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LÖWEN ENTERTAINMENT GmbHBingen am Rhein, Germany
EUR40 stündlich
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Consultant Betriebliches Eingliederungsmanagement (m / w / d)

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Office Events P & B GmbHLandkreis Mainz-Bingen
Teilzeit
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m / w / d) an der Professur für Logistikmanagement

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Hochschule GEISENHEIM UniversityGeisenheim bei Wiesbaden, Hessen, Germany
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SuccessFactors Platform & Compensation Lead

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Boehringer IngelheimIngelheim, Germany
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W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

dib e.vBingen
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Stellenbezeichnung W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d) Kurzinfo Die Technische Hochschule Bingen blickt auf 125 Jahre Geschichte zurück und versteht sich als weltoffene, vielfältige Hochschule. In den etwa 30 Studiengängen bilden wir derzeit rund 2.300 Studierende in den Ingenieur- und Naturwissenschaften aus. Unsere anerkannte praxisnahe Forschung sowie die fundierte Lehre zeichnen uns als einzige MINT-Hochschule der Region aus. Im Fachbereich 2 - Technik, Informatik und Wirtschaft ist zum schnellstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d) für die Anwendung in den Ingenieur- und Naturwissenschaften unbefristet zu besetzen. Die Professur vertritt die Fachgebiete Mathematik und Data Science in Lehre und angewandter Forschung. Gesucht wird eine durch praktische und wissenschaftliche Tätigkeiten ausgewiesene Persönlichkeit mit einschlägiger Ausbildung und mindestens fünfjähriger beruflicher Praxis (davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs) Aufgaben

  • Anwendungsorientierte Lehre in Mathematik und Data Science, schwerpunktmäßig in den Studiengängen der Informatik, aber auch die Bereitschaft, Grundlagenvorlesungen in anderen MINT-Studiengängen zu übernehmen
  • Mitgestaltung bei der KI- und Data Science-Vertiefung des Master-Studiengangs Informatik
  • Mitwirkung bei der Etablierung eines englischsprachigen Master-Studiengangs in der Informatik
  • Aktive Mitarbeit in der Selbstverwaltung der Hochschule
  • Engagement in angewandter Forschung und Transfer entsprechend Ihrer Schwerpunkte

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Fachgebiet Mathematik
  • Qualifizierte Promotion, wünschenswert im Kontext von Data Science
  • Nachweislich fundiertes mathematisches Wissen, z.B. aus Analysis, Algebra, Numerik oder Statistik
  • Besondere didaktische Fähigkeiten zur Grundlagenausbildung im mathematischen Bereich
  • Theoretische und / oder praktische Kenntnisse im Bereich Data Science, z.B. mit Bezug zu Data Engineering, Data Analytics, KI oder Machine Learning
  • Fähigkeit zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
  • Kompetenz zur Gestaltung einer modernen Lehre mittels digitaler Medien