Applied scientist Jobs in Florstadt

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Applied scientist • florstadt

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Analytics Engineer (w / m / d)

LOTUM media GmbHBad Nauheim, Hessen, DE

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games.Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich M...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Analytics Engineer (w / m / d)

Instaffo GmbHBad Nauheim, Hessen, DE

Quick Apply

Du bist interessiert an der Stelle als Analytics Engineer (w / m / d) bei Lotum media GmbH ? Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben.Erstel...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

W2-Professur mit dem Fachgebiet "Medieninformatik mit Schwerpunkt Game Development"

Technische Hochschule Mittelhessen (THM) - University of Applied SciencesFriedberg

Technische Hochschule Mittelhessen.Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.Zur Verstärkung unseres Kollegiums ist am. Fachbereich Informationstechnik - Elektrotechnik – Mechatronik ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

SAP Developer (m / f / d)

Körber AGBad Nauheim, DE

As member of customer project team, you .Recording and qualification of technical requirements of our customers.Realization of solution concepts through development based on SAP technologies (...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Analytics Engineer (w / m / d)

Lotum GmbHBad Nauheim, Hessen, DE

Quick Apply

SAP EWM / WM / TM Senior Consultant (m / f / d)

Körber Supply Chain Consulting GmbHBad Nauheim, Hesse, DE

As member of customer project team, you .Recording and qualification of technical requirements from tenders and in workshops at the customer's site. Taking responsibility for the creation of require...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Gesponsert

Senior Data Scientist Conversation Analytics & Dashboarding (w / m / d)

ING DeutschlandBad Nauheim, Germany

Unsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen bersichtlich...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 6 Tagen

Analytics Engineer (w / m / d)

LotumBad Nauheim, DE

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games.Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die t&a...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Analytics Engineer (w / m / d)

LOTUM media GmbHBad Nauheim, Hessen, DE

Vor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen.

Arbeite als Analytics Engineer (w / m / d) gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können. Du bist Hauptansprechperson für eines unserer Produktentwicklungsteams und hilfst dem ganzen Unternehmen dabei, unsere Datenschätze nutzbar zu machen.

Tätigkeiten

Erfahre in den Podcastfolgen der programmier.bar mehr über die Stelle und die Arbeit in unserem BI-Team : https : / / www.programmier.bar / podcast / spezialfolge-3-analytics-engineer-w-...

Arbeite gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können.
Beteilige dich aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A / B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.
Analysiere neben den Daten der Spieler : innen auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg : innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.
Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen : innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.

Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.

Programmierkenntnisse in Python.

Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau, o. Ä.).

Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A / B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten.

Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Gut zu haben :

Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.

Berufserfahrung in der Spieleindustrie.

Team

Unser BI-Team besteht neben Fabian (Head of BI) aus den erfahrenen Kollegen Wessel und Tobias.

Außerdem erwartet dich die Zusammenarbeit mit unseren Spieleentwicklungsteams, Content, User Acquisition und Customer Support.

Wir alle bei Lotum haben einen hohen Anspruch an uns selbst, pflegen dabei einen freundschaftlichen Umgang und haben gerne Spaß bei der Sache.

Bewerbungsprozess

Bewirb dich!

Wir freuen uns jederzeit über Initiativbewerbungen, und jede : r Bewerber : in ist uns ausdrücklich willkommen – unabhängig von Alter, geschlechtlicher Identität, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben.

Lass uns kennenlernen! In einem ersten Video-Call gemeinsam mit Fabian (Head of BI) und Michael (Human Relations) lernst du uns besser kennen.

In einem zweiten Video-Call mit deinen zukünftigen Kollegen Wessel und Tobias kannst du Eindrücke aus erster Hand erfahren.

Wir senden dir eine fachspezifische Aufgabe zu, für deren Bearbeitung du maximal zwei Stunden Zeit einplanen solltest.

Schau dich um! Bei deinem ersten Gespräch vor Ort triffst du weitere Kolleg : innen und kannst sie mit deinen Skills begeistern.

Los geht's! Dich erwarten ein strukturiertes Onboarding und offene Arme. Wir unterstützen dich auch beim Umzug und nehmen dich in der Boarding-Wohnung auf.