Applied scientist Jobs in Roßtal
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Applied scientist • roßtal
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFürth, Bayern, DE
Trainee Data Scientist
PERFORMANCE ONENürnberg, DE
Remote Jobs for Students
WelocalizeNuremburg, Germany
IT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen HandNürnberg, Deutschland
Student Assistants (w / m / d) – Quantum Computing / Quantum Circuit Compilation
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IISNürnberg, Bayern, Deutschland
Senior Software Architect msg Research (m / w / d)
msgNürnberg
IT-Qualitätsmanger mit Hardware-Fokus (m / w / d) | Vollzeit | Hybrid
Smart City System Parking Solutions GmbHFürth, Bavaria, Germany- Gesponsert
H2FIT Cognitive Performance Specialist - Vilseck Germany
SercoLower Bavaria, Bavaria, Germany- Gesponsert
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m / w / d) - Consulting, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
msg for bankingNürnberg, DE
Senior System Architect msg Research (m / w / d)
msg systemsNürnberg, DE
Data Scientist (m / w / d)
SVANürnberg- Gesponsert
Data Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CapgeminiNürnberg, DE
Azure Data Engineer / Scientist (m / w / d)
novaCaptaFürth
Data Scientist with Arabic (m / f / x / d)
SymantoNuremberg
Quereinsteiger gesucht : Dein neuer Job als (m / w / d) – Ohne Vorkenntnisse möglich!
Franklin Institute of Applied SciencesFürth, Bayern, DE
Photonic Integrated classical / quantum transceiver for quantum communications (QuNEST Doctoral Candidate 9)
KEEQuant GmbHFürth, Germany- Gesponsert
Senior R&D Project Scientist (m / w / d) – Elternzeitvertretung
Resorba Medical GmbHNürnberg, DeutschlandData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFürth, Bayern, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : bewerbung@tech-staff.de www.tech-staff.de