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Applied scientist • ulm

Zuletzt aktualisiert: vor 17 Stunden

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEMagirus-Deutz-Straße 17, Ulm, Deutschland

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

100% Homeoffice - Werde Manager für digitalen Vertrieb und Kundenmanagement (m/w/d) - CRM-Workflows

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Wer steckt hinter dem Franklin Institute of Applied Sciences?.Wir erkennen Talente und schaffen für Menschen mit den unterschiedlichsten Hintergründen die Möglichkeit, eine stabile, sichere und erf... Mehr anzeigen

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Fachärztliches oder Assistenzärztliches Personal für Laboratoriumsmedizin (w/m/d)

Universitätsklinikum UlmUlm, de

Für die Klinische Chemie (Ärztlicher Direktor: Herr Professor Dr.Sven Danckwardt) suchen wir - zunächst befristet - ab 01.Juli 2026 oder später ... Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEMagirus-Deutz-Straße 17, Ulm, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse