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Associate scientist • velen

Zuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce

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Ernsting's FamilyCoesfeld-Lette, DE
Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich. Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderu...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 22 Tagen
Servicetechniker (m / w / d) Elektrotechnik – europaweite Einsätze

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James Carter Group GmbHCoesfeld, DE
Servicetechniker (m / w / d) Elektrotechnik – europaweite Einsätze.Du bist Elektroniker mit Leidenschaft für Technik und suchst eine neue Herausforderung, bei der du dein Know-how sowohl unterwegs als ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Social Media Manager (m / w / d) – Fokus auf Content-Strategien & AI-gestützte Kampagnen

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Masters of Marketing GmbHBorken, Nordrhein-Westfalen, DE
Über Masters of Marketing (MoM).Wir von der Masters of Marketing GmbH haben uns auf Weiterbildungskurse im Bereich Online-Marketing spezialisiert. Als AZAV-zertifizierter Bildungsträger richten sich...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 2 Tagen
Associate Consultants (m / w / •)

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Thescon GmbHCoesfeld, North Rhine-Westphalia, Germany
Homeoffice
Quick Apply
Abwechslungsreiche Tätigkeiten in spannenden Firmen.Zugang zu zukunftsträchtigen und -sicheren Branchen.Ob introvertierte Denker •innen oder tatkräftige Projektmanager : Bei Thescon kannst Du Deine i...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce

Ernsting's FamilyCoesfeld-Lette, DE
Vor 22 Tagen
Stellenbeschreibung

Das erwartet Dich :

  • Die Entwicklung von erklärbaren Data Science-Modellen in fachbereichsübergreifenden Teams mit Fokus auf den E-Commerce Bereich.
  • Auf Basis des Verhaltens unserer Kunden entlang der Customer Journey entwickelst Du Modelle zur Prognose von Kundenbedürfnissen, Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken.
  • Du übernimmst die Leitung von Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
  • Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines.
  • Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln.
  • Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten in einem Data Science Bereich, der auf die Entwicklung erklärbarer Modelle setzt.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch.

Das bringst Du mit :

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
  • Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
  • Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
  • Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.

    • Freu Dich auf :

  • Eine robuste Datenarchitektur
  • Eine enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt
  • innen und Engineers
  • Ein finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
  • 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5 Stundenwoche
  • Einen Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing
  • Eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie z. B. durch die family Kita auf dem Campus
  • Sonderzahlungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
  • Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten
  • Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume