Aws cloud engineer Jobs in Nordholz

Einleitung Starte deine Karriere als AI-Engineer in einem innovativen Startup! Futurised sucht begeisterte Technolog

• innen, die mit Leidenschaft für künstliche Intelligenz (KI) arbeiten und unsere Kundenprojekte auf das nächste Level bringen. Bei uns hast du die Möglichkeit, hybrid (2-3 Tage im Büro erwünscht) zu arbeiten – Flexibilität steht bei uns an erster Stelle! Deutsch als Muttersprache von Vorteil. Aufgaben Deployment und Betrieb von KI-Applikationen : Du bist verantwortlich für die Operationalisierung, Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich Machine Learning und Generative AI. Design und Implementierung von Cloud-Infrastrukturen : Entwickle und implementiere skalierbare Cloud-Infrastrukturen für den Betrieb von Machine Learning und KI-Modellen mit Fokus auf MLOps und LLM-basierten Applikationen. Schnittstellenentwicklung : Verbinde Front- und Backend-Technologien mit ML-Frameworks und APIs für nahtlose Integrationen. Proof-of-Concepts und Optimierung : Operationalisiere "Proof-of-Concepts" und entwickle sie weiter zu robusten, produktionsreifen Applikationen. Eigenständige Projektführung : Übernimm die Verantwortung für die Durchführung und Begleitung von Projekten in den Bereichen Machine Learning, KI und Generative AI. Technischer Kundenberater im Hintergrund : Begleite unsere Kunden als technischer Ansprechpartner im Hintergrund und unterstütze sie in ihrer digitalen Transformation. Verantwortung im Bereich Data Science : Übernehme die Themenverantwortung und bringe dein Wissen aktiv in die Entwicklung unseres Unternehmens ein. Qualifikation Erfahrung in KI und Machine Learning : Mindestens vier Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer. Kenntnisse in Cloud-Plattformen : Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS. Expertise in Infrastruktur-Deployment : Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen in Cloud-Umgebungen und umfassendes Verständnis der Best Practices in der Softwareentwicklung. Agiles Mindset : Vertrautheit mit agilen Methoden (z. B. Scrum) und deren Anwendung in Projekten. Technologiebegeisterung : Leidenschaft für Technologie und Interesse an der Technologieberatung. Computer Vision : Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle ist von Vorteil. Benefits Mitgestalten statt nur dabei sein : Bei Futurised bist du nicht nur Teil eines Teams, sondern ein aktiver Gestalter der Zukunft. Tauche tief in die faszinierende Welt von Machine Learning und KI ein und leiste deinen Beitrag zur Revolution der digitalen Transformation. Flexibilität und Freiraum : Arbeite, wo du willst – ob von unserem modernen Büro in Hamburg oder bequem von deinem Homeoffice aus. Nah an den Entscheidern : Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung zusammen und erhältst wertvolle Einblicke in strategische Entscheidungen, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Wellness und Mobilität : Genieße unsere Sportangebote für dein Wohlbefinden und profitiere von Vergünstigungen für öffentliche Verkehrsmittel. Regelmäßge Team-Events : Laptop zu und raus aus dem Büro! Wir legen einen großen Wert auf gemeinsame Events, um unser Miteinander zu stärken. Noch ein paar Worte zum Schluss Bereit für den nächsten Schritt? Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams! Sende uns deinen Lebenslauf und erzähle uns in ein paar Worten, wer du bist und warum du zu uns passt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Technologie! Wachse zusammen mit Futurised. Dein Futurised Team – Design The Future