Bi analyst Jobs in Beckum
Jobalert für diese Suche erstellen
Bi analyst • beckum
Service Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
Genau Ihr Job - Initiativbewerbung
COSMO CONSULT GroupMünster, Regierungsbezirk Münster; Westfalen, Germany
Junior Einkaufscontroller (m / w / d)
cademifyAhlen, Nordrhein-Westfalen, DE
IT Specialist SAP & Analytics (m / w / d)
NextPharmaNordrhein-Westfalen, DE
Controlling (m / w / d) Reporting und Analyse
ISG International Service GroupNorth Rhine-Westphalia
Finanzcontroller m / w / d
tritec pro eine Marke der TriTec Hr GmbHBeckum, Westfalen- Gesponsert
(Junior) Category Manager (m / w / d) - arbeit
DIS AGHumboldtkolonie, Nordrhein-Westfalen, Germany- Gesponsert
IT Berater(in) (m / w / d) / Entwickler(in) (m / w / d) für Business Intelligence (Big Data) - Consulting, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Wolfgang WestarpBeckum, DE
Digital Trust and Safety Analyst with German (m / w / d)
TELUS InternationalNordrhein-Westfalen, DE
Financial Controller für die Region Central Europe (m / w / d) im Raum Köln / Bonn, Düsseldorf oder Aachen
saint_gobain_groupAlemanha , North Rhine-Westphalia
Microsoft Fabric / Power BI Berater / Entwickler (m / w / d)
Westarp Business IntelligenceBeckum, North Rhine-Westphalia, Germany
IT Data Analyst
Marmon Foodservice Technologies Europe GmbHNorth Rhine, Westphalia, DE
(Senior) Risk Analyst (m / f / d)
Bertelsmann SE & Co. KGaAEurope multi-location, NW, DE
German-Speaking Video Content Analyst Relocation to Lisbon
Cross Border TalentsNorth Rhine-Westphalia, Germany%20GmbH){kind=logo}
Site Planning Analyst / Manager (m / w / d)
LOGISTIC PEOPLE (Deutschland) GmbHUK, Nordrhein-Westfalen, Germany
Ad-Tech & Campaign Manager (m / w / d)
BTC-ECHO GmbHWadersloh, Nordrhein-Westfalen, DE
Staplerfahrer (m / w / d)
PINK Personalmanagement GmbHHerzebrock-Clarholz, Nordrhein-Westfalen, DE
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
BRLNordrhein-Westfalen, DE
Bauhelfer (m / w / d)
aviteaBeckum
Business / Data Analyst (m / w / d) Real Estate Consulting Schwerpunkt Digitalisierungsberatung
Drees & SommerNordrhein-Westfalen, undefinedService Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DETeamleitung : Führung, Motivation, Coaching und Weiterentwicklung des Data-Teams (Data Engineers, Data Analysts). Durchführung von Mitarbeitergesprächen, Leistungsbeurteilungen und Karriereplanung. Förderung einer kollaborativen und innovativen Teamkultur
Strategische Planung : Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in Abstimmung mit den Unternehmenszielen. Identifizierung von Chancen und Potenzialen für die Automatisierung
Kommunikation : Sie vertreten das Datenteam gegenüber anderen Abteilungen und dem Management
Technische Leitung : Fachliche Führung des Data-Teams in Bezug auf Technologien, Methoden und Best Practices. Sicherstellung der Qualität und Effizienz der Datenanalysen und -produkte
Datenqualität : Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität. Definition von Datenqualitätsstandards und Überwachung der Einhaltung
Technologieauswahl : Auswahl, Einführung und Evaluierung von neuen Technologien und Tools für das Data-Team
Stakeholder Management : Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln
Externe Partner : Zusammenarbeit mit externen Partnern und Dienstleistern, z.B. Technologieanbietern oder Beratungsunternehmen
Berufserfahrung : Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Business Intelligence oder Datenanalyse, idealerweise mit Führungserfahrung
Führungskompetenzen : Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln
Fachwissen : Fundiertes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Big Data.Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense
Methodenkompetenz : Kenntnisse in verschiedenen Methoden der Datenanalyse und des Data Mining
Technologiekompetenz : Sicherer Umgang mit relevanten Technologien und Tools (z.B. SQL, Python, Cloud-Plattformen, BI-Tools)
Englischkenntnisse : Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Mobiles Arbeiten Familienunternehmen Flexible Arbeitszeiten Kantine Paten-System Umfassendes Gesundheitsmanagement