Big data engineer Jobs in Pulheim
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Big data engineer • pulheim
Data Engineer / Scientist (m / w / d)
taod Consulting GmbHCologne, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Senior Data Engineer (m / w / d)
datasolut GmbHKöln, Nordrhein-Westfalen, DEData Architect / Data Engineer (d / m / w)
DEVKKölnBig Data Engineer (m / w / d)
SVAKöln- Gesponsert
Observability Platform Engineer (m / w / d) - Projektmanagement, Ingenieur
SVA System Vertrieb AlexanderKöln, DECloud Data Engineer
Third RepublicCologne, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Praktikum Data Engineer
AXA Konzern AGKöln, DeutschlandStudentischer Mitarbeiter (m / w / d) Big Data Analytics
IW MedienCologne, DE- Gesponsert
Senior Data Engineer mfd
Redcare PharmacyCologne, GermanySenior Consultant Digital Compliance Projekte / Prozesse / Big Data (w / m / d)
KPMGKöln, DE- Gesponsert
- Neu!
Data Engineer (English speaking)
New Work SEBarcelona, GermanyDuales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2025
PENNYKöln- Gesponsert
Junior Azure Data Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Reply Deutschland SEKöln, DEData Engineer (all genders)
adesso SEAgrippinawerft 26, Köln, DEUBIG DATA & DATA WAREHOUSE ENGINEER
Cluster ReplyKöln- Gesponsert
Data Engineer (w / m / d) Cloud / Big Data - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Cologne IntelligenceKöln, DE- Gesponsert
Cloud / Data Engineer Analytics (m / w / d)
REWE GroupKöln, DeutschlandBig Data Specialist • Cloud Services
inovex GmbHkoeln, DEDevOps Engineer / Software Engineer / Cloud Engineer / Big Data / IoT (m / w / d) bis zu 7.000€ brutto
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHKöln, Nordrhein-Westfalen, DEAzure Data Engineer
STRABAG Innovation & DigitalisationKölnData Engineer / Scientist (m / w / d)
taod Consulting GmbHCologne, North Rhine-Westphalia, Germany- Quick Apply
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.
Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!
Aufgaben
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer / Scientist (m / w / d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
Zu deinen Aufgaben zählen :
- Cloud-Datenprojekte : Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur : Konstruiere und entwickle state-of-the-art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake) weiter.
- Datenintegration : Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Advanced Analytics und AI Use Cases : Übernehme Verantwortung in Projekten zu Big Data, Advanced Analytics und Predictive Analytics im Cloud-Umfeld.
- Beratung und Workshops : Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Qualifikation
Benefits
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns :
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur :
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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