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Business data analyst Jobs in Rudesheim

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W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

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dib e.vBingen
Vollzeit
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Kaufmann- / frau für Spedition- u. Logistikdienstleistung (m / w / d)

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Evola GmbHRhein
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Bauleiter Isolierung (m / w / d)

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Brand Energy & Infrastructure Services GmbHRhein
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Finance Manager EMEA (f / m / d)

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Edmund OpticsBingen am Rhein, DE
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Data Analyst (m / w / d)

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WIRTGEN GROUP Branch of John Deere GmbH & Co. KGRhein
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German Speaking Audio Data Collector

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LXTAnywhere, BE, DE
Other
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Teamassistenz • Business Unit Managed Services

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Seibert Group GmbHRüdesheim (Rhein), DE
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Financial Analyst (gn)

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OerlikonBingen, DE
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Duales Studium - Bachelor of Arts BWL / Logistikmanagement (w / m / d) 2025

Duales Studium - Bachelor of Arts BWL / Logistikmanagement (w / m / d) 2025

Rhenus Warehousing Solutions SE & Co. KGBingen, DE
FULL_TIME
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Principal Research Scientist I (all genders) Medicinal Chemistry (permanent / full-time)

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AbbVie Deutschland GmbH & Co. KGRhein
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Marketing Supervisor w / m / d

Marketing Supervisor w / m / d

EBS Universität für Wirtschaft und RechtOestrich-Winkel, Hessen, Germany
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Controlling (m / w / d)

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HaysBingen
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Sachbearbeiter • (m / w / d) in der Buchhaltung

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Broadcast Solutions GmbHBingen am Rhein, Germany
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Client Services Director

Client Services Director

Harrison Scott AssociatesAnywhere in England - Home Working Possible
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Werkstudent (w / w / d) Consulting | Innovation, Start-Ups & Ventures

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VAYS Ventures GmbHGrolsheim, Rhineland-Palatinate, Germany
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Pharma Audit Operations Analyst (m / w / d)

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Office Events P & B GmbHLandkreis Mainz-Bingen
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Data Engineer

Data Engineer

Ancient GamingAnywhere, BE, DE
CDI
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Marketing Supervisor - Kommunikationsstrategien w|m|d

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SRH HoldingOestrich-Winkel, DE
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Duales Studium Bachelor of Arts BWL / Logistikmanagement (w / m / d) 2025

Duales Studium Bachelor of Arts BWL / Logistikmanagement (w / m / d) 2025

Rhenus Warehousing Solutions SE und Co. KGBingen am Rhein, Rheinland-Pfalz, DE
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m / w / d) an der Professur für Logistikmanagement

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Hochschule GEISENHEIM UniversityGeisenheim bei Wiesbaden, Hessen, Germany
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W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d)

dib e.vBingen
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Stellenbezeichnung W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d) Kurzinfo Die Technische Hochschule Bingen blickt auf 125 Jahre Geschichte zurück und versteht sich als weltoffene, vielfältige Hochschule. In den etwa 30 Studiengängen bilden wir derzeit rund 2.300 Studierende in den Ingenieur- und Naturwissenschaften aus. Unsere anerkannte praxisnahe Forschung sowie die fundierte Lehre zeichnen uns als einzige MINT-Hochschule der Region aus. Im Fachbereich 2 - Technik, Informatik und Wirtschaft ist zum schnellstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur Mathematik und Data Science (m / w / d) für die Anwendung in den Ingenieur- und Naturwissenschaften unbefristet zu besetzen. Die Professur vertritt die Fachgebiete Mathematik und Data Science in Lehre und angewandter Forschung. Gesucht wird eine durch praktische und wissenschaftliche Tätigkeiten ausgewiesene Persönlichkeit mit einschlägiger Ausbildung und mindestens fünfjähriger beruflicher Praxis (davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs) Aufgaben

  • Anwendungsorientierte Lehre in Mathematik und Data Science, schwerpunktmäßig in den Studiengängen der Informatik, aber auch die Bereitschaft, Grundlagenvorlesungen in anderen MINT-Studiengängen zu übernehmen
  • Mitgestaltung bei der KI- und Data Science-Vertiefung des Master-Studiengangs Informatik
  • Mitwirkung bei der Etablierung eines englischsprachigen Master-Studiengangs in der Informatik
  • Aktive Mitarbeit in der Selbstverwaltung der Hochschule
  • Engagement in angewandter Forschung und Transfer entsprechend Ihrer Schwerpunkte

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Fachgebiet Mathematik
  • Qualifizierte Promotion, wünschenswert im Kontext von Data Science
  • Nachweislich fundiertes mathematisches Wissen, z.B. aus Analysis, Algebra, Numerik oder Statistik
  • Besondere didaktische Fähigkeiten zur Grundlagenausbildung im mathematischen Bereich
  • Theoretische und / oder praktische Kenntnisse im Bereich Data Science, z.B. mit Bezug zu Data Engineering, Data Analytics, KI oder Machine Learning
  • Fähigkeit zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
  • Kompetenz zur Gestaltung einer modernen Lehre mittels digitaler Medien