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Zuletzt aktualisiert: vor 1 Tag
Data Scientist / Data Engineer (m / w / x) – OTTO FUCHS Datenplattform

Data Scientist / Data Engineer (m / w / x) – OTTO FUCHS Datenplattform

OTTO FUCHS KGMeinerzhagen, North Rhine-Westphalia, Germany
Homeoffice
Gestalten Sie die digitale Zukunft der Produktion mit! Die OTTO FUCHS Datenplattform ist die zentrale Cloud-Plattform unseres Unternehmens und ermöglicht datengetriebene Innovationen – von KI-gestü...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 1 Tag
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Data Scientist / Data Engineer (m / w / x) – OTTO FUCHS Datenplattform

Data Scientist / Data Engineer (m / w / x) – OTTO FUCHS Datenplattform

OTTO FUCHS KGMeinerzhagen, North Rhine-Westphalia, Germany
Vor einem Tag
Anstellungsart
  • Homeoffice
Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

ID :  25 / 041ie

Ihre Aufgaben :

  • Gestalten Sie die digitale Zukunft der Produktion mit! Die OTTO FUCHS Datenplattform ist die zentrale Cloud-Plattform unseres Unternehmens und ermöglicht datengetriebene Innovationen – von KI-gestützter Qualitätssicherung über smarte Dashboardlösungen bis hin zu Self-Service-Analysen für Fachbereiche.
  • Sie entwickeln und betreuen spannende Use Cases, die moderne Cloud-Technologien mit realen Produktions- und Prozessdaten verbinden. Ihr Beitrag optimiert Fertigungsprozesse, reduziert Kosten und steigert die Qualität unserer Produkte.
  • Sie entwerfen und optimieren leistungsfähige ETL-Datenpipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung und integrieren diese effizient in unsere Data Lakehouse-Architektur.
  • Sie führen Analysen, Modellierungen und Visualisierungen von Daten durch und nutzen moderne Methoden aus Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Dabei setzen Sie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden ein.
  • Sie agieren als Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen und sorgen dafür, dass datengetriebene Lösungen in den Betrieben echten Mehrwert liefern – indem Sie Anforderungen verständlich übersetzen und in praxisnahe Konzepte überführen.
  • Sie übernehmen Verantwortung für Entwicklungsprojekte – von der Pilotphase bis zur Implementierung – und arbeiten dabei eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

Qualifikationen

  • Masterabschluss in Data Science, Informatik, Ingenieur- / Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachbereich.
  • Sie haben bereits Data Science- und / oder Data Engineering-Projekte umgesetzt, idealerweise im industriellen Umfeld.
  • Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse u.a. in Python und SQL.
  • Sie haben Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Fabric, PySpark, Terraform, Docker und Linux – oder sind bereit, sich schnell in diese Technologien einzuarbeiten.
  • Sie haben Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung und können komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten.
  • Sie sind in der Lage, technische Konzepte verständlich an Fachbereiche zu vermitteln.
  • Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch.
  • Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und bringen gleichzeitig eine hohe Teamfähigkeit und Eigeninitiative mit.