Cloud data engineer Jobs in Sauerlach
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Cloud data engineer • sauerlach
Analytics Engineer (m / w / d)
Bergzeit GmbHOtterfing, Bayern, Deutschland- Gesponsert
Head of Data Engineering and Embedded Software (m / w / d)
SFC Energy AGBrunnthal, Bayern, GermanyData Engineer Waffensystemdaten (m / w / d)
IABGOttobrunn bei München- Gesponsert
Senior Azure Cloud Architect
Nordcloud, an IBM companyMunich, Bayern, GermanySenior Application Engineer - Simulation, Process & Data Management (m / f / d) - REMOTE
AnsysDEU Home City, DEData Engineering Senior Developer, Bayern
Axiom Software SolutionsMunich, Bayern, GermanyField Application Engineer m / w / d
stellenonline KarriereUnterhaching, GermanyHead of Data Engineering and Embedded Software (m / w / d)
Alpha-Engineering KGBrunnthal, DeutschlandData Engineer (m / w / d)
HEADFOUND GmbHGrasbrunn, Bayern, DECloud Data Engineer (m / w / d)
Woodmark Consulting AGGrasbrunn, DETeam Lead Cloud ERP (gn)
Gustavo Gusto GmbH & Co. KGGeretsried, Bayern, DE- Gesponsert
Integration Engineer
Mane Contract ServicesTaufkirchen, Bavaria, GermanyWissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w / m / d) als Cloud Architect an der Fakultät für Staats- und Sozialwissenschaften a
Universität der Bundeswehr MünchenNeubiberg, GermanyProduct Data Engineer (m / f / d)
BertrandtTaufkirchenTeam Lead Cloud ERP (m / w / d)
Instaffo GmbHGeretsried, Bayern, DEAnalytics Engineer (m / w / d)
Bergzeit GmbHOtterfing, Bayern, Deutschland- Quick Apply
Analytics Engineer (m / w / d) bei Bergzeit GmbH | softgarden
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Analytics Engineer (m / w / d)
Vollzeit
Hybrid
83624 Otterfing, Deutschland
Mit Berufserfahrung
25.07.25
So sieht Dein Aufgabengebiet aus
Du bist Teil des zentralen, fünfköpfigen Data & Analytics Produktteams, das für unsere Datenplattform sowie für Pipelines und Datenprodukte verantwortlich ist. Die technischen Kernkompetenzen des Teams sind SQL, dbt, Python und Google Cloud.
Du priorisierst Datenprodukte mit hohem Businesswert gemeinsam mit dem Team
Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team und stellst konsumierbare Datenmodelle aus operativen Quellsystemen wie Microsoft Dynamics NAV, der Lagerverwaltung (Körber WMS-S) und weiteren internen Systemen bereit
Du bist verantwortlich für SQL-Datenmodelle und triffst Architekturentscheidungen in Abstimmung mit den Produktteams und relevanten Stakeholdern (z.B Customer Care, Einkauf, Logistik und Finance)
Deine Tätigkeit fokussiert sich auf Datentransformationen in SQL und dbt, ebenso wie Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines bis zur Marts-Ebene
Du unterstützt Analysten und Fachanwender mit deinem Domänen- und Implementierungs-Know-how bei der Nutzung der Datenmodelle, zum Beispiel in den Bereichen Finanzprozesse, Einkauf oder Reklamationen
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind. 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit
- Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten in nutzbare Datenmodelle (Stage / Intermediate / Marts), idealerweise mit dem Framework dbt und der Google Cloud
- Du verfügst über ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen und Kompetenz in der Modellierung von transaktionalen Businessprozessen; Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Microsoft Dynamics NAV
- Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
- Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen sicher in Wort und Schrift
Das erwartet Dich bei Bergzeit
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