Computer vision engineer Jobs in Berlin
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Computer vision engineer • berlin
DEVOPS ENGINEER
Ki ReplyBerlinAI Engineer
TEC PartnersBerlin, GBSenior Computer Vision Engineer - Berlin - (f/m/x)
AUTO1 GroupBerlin, AlemaniaSenior Computer Vision Engineer - Berlin - (f/m/x)
AUTO1 Global Services SE & Co. KGBerlin, DEPRAXIS IN SCHÖNEBERG/WILMERSDORF SUCHT LEIDENSCHAFTLICHE PHYSIOS DIE UNSERE VISION TEILEN
Fit durch PhysioBerlin, GermanyFounding Engineer
Logistica OSBerlin, GermanyCloudOps Engineer
CTG IT SolutionsBiesdorf, DELead Fullstack Engineer (Vision Pro)
ZAUBARBerlin, GermanyPflegedienstleitung (m/w/d) – Gestalte mit Herz und Vision die Zukunft der Pflege!
be4work GmbHBerlin, DeutschlandJUNIOR PLATFORM ENGINEER/ DEVOPS ENGINEER
Data ReplyBerlinStructural Engineer
Gradel Groupe SABiesdorf, DEGENAI ENGINEER
Machine Learning ReplyBerlinComputer Vision & AI Intern
Exv entureBerlin, Berlin, GermanyAI Applied Scientist - PhD Intern, Generative Computer Vision
VSAIG Virtual Staging AI Germany GmbHGermany,RemoteMechatronics Engineer
2comsBerlin, BE, de- Neu!
Postdoctoral Researcher in Computer Vision
Université du LuxembourgBiesdorf, DEExperienced C++ Computer Vision Engineer at fast growing AI company
NomitriBerlin, BE, DECSV-Expert - Computer System Validierung (m/w/d)
DR. KADE Pharmazeutische Fabrik GmbHBerlin, Berlin, DeutschlandCloud Engineer
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DEVOPS ENGINEER
Ki ReplyBerlinAls DevOps Engineer unterstützt du unser Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Plattformen und Infrastruktur. Du arbeitest mit modernen Tools und Technologien, um skalierbare und zuverlässige Systeme zu gestalten und bestehende Prozesse zu optimieren.
- Mitwirkung bei Planung, Umsetzung und Optimierung von Containerlösungen
- Mitgestaltung und Implementierung moderner Datenplattformen und Cloud-Architekturen – gemeinsam mit einem erfahrenen Team
- Aufbau und Pflege automatisierter Infrastruktur mit Tools wie Terraform und Ansible
- Mitarbeit an der Entwicklung, Wartung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und IT-Operations zur Förderung eines DevOps-Mindsets im gesamten Team
- Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
- Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
- Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
- Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
- Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
- Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Studiengang
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld
- Praktische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder TypeScript
- Erfahrung mit Microsoft Azure (AWS oder Google Cloud sind ein Plus)
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Praktiken, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen (z. B. GitLab)
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
- Von Vorteil: Kenntnisse in der Backend- oder Frontend-Entwicklung (z. B. Spring, Angular, React)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. B1) und Englisch sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab
Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software