Computer vision engineer Jobs in München
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Computer vision engineer • munchen
WERKSTUDENT – COMPUTER VISION
Axulus ReplyMünchenInternship (dfm) in Neuromorphic Computer Vision
AirbusTaufkirchen, Bavaria, GermanyWerkstudent – Computer Vision (m / w / d)
Reply GroupMünchen, deSenior AIML Engineer (AI Lead)
Custom Surgical GmbHMunich, Bavaria, GermanyAI Research Scientist, Vision-guided robotics
IntrinsicMunich, Bavaria, GermanyTrainee – Brain-Computer-Interface Development
FUTRUE GmbHGräfelfing, deWorking Student (MSc) Computer Vision
ImFusionMunich, Bavaria, GermanyWerkstudent im Bereich Computer Vision (w / m / d)
Elektrotechnik, Feinmechanik & Optik KarriereTaufkirchen, GermanyWerkstudent Computer Vision / Deep Learning (w / m / d)
MVTec Software GmbHMünchen, deRobotics Vision & Perception Engineer (m / f / d)
Agile Robots SEMünchen, Bayern, DEKey Account Manager - Computer Systems
ic resourcesMunich, BavariaTrainee – Brain-Computer-Interface Development
FUTRUEGräfelfing, Bayern, DEWorking Student (MSc) - Computer Vision
ImFusion GmbHMunich, DEWorking Student – Machine Vision & 3D Camera Technologies
BrainlabMunich, Bavaria, GermanyJava Architekt (m / w / d) - VISION Consulting GmbH
VISION Consulting GmbHMünich, DEComputer Vision Engineer Payload Data
VyomaMünchen, Bavaria, GermanyWerkstudent im Bereich Computer Vision (w / m / d)
HENSOLDTTaufkirchen(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m / w / d)
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KGGrünwald, Bayern, DeutschlandWERKSTUDENT – COMPUTER VISION
Axulus ReplyMünchenIn deiner Rolle als Werkstudent (m / w / d) für Computer Vision entwickelst du gemeinsam mit unserem Team vor Ort in München innovative KI-Lösungen.
- In unseren Computer-Vision-Projekten wirkst du von Anfang an bei der Entwicklung leistungsfähiger Modelle bis hin zu ihrem Einsatz in realen Industrie- und Luftfahrtanwendungen.
- Große Bild- und Videodatensätze aus der Praxis bilden die Grundlage deiner Arbeit, wenn du Deep-Learning-Modelle trainierst, testest und gezielt weiter optimierst.
- Beim Aufbau moderner Daten- und Verarbeitungspipelines wirkst du aktiv mit und hilfst dabei, unsere Vision-Systeme leistungsfähig und skalierbar zu gestalten.
- Sowohl auf Edge-Devices wie NVIDIA-Plattformen als auch in der Cloud-Umgebung von Microsoft Azure bringst du Modelle in den produktiven Einsatz und verbesserst deren Performance.
- Durch Analyse, strukturierte Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung trägst du zur Optimierung von Modellen, Systemarchitekturen und technischen Lösungen in Kundenprojekten bei.
- Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden
- Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst
- Modernes Arbeiten mit flachen Hierarchien in einem innovativen und internationalen Team
- Fantastische Aussicht während des Arbeitens in unserem Münchner Office
- Eingeschriebene : r Student : in in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Studiengang
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python , sowie Erfahrung mit C++ und modernen Deep- Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) sind von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit Computer-Vision-Techniken wie Objekterkennung, Tracking, Segmentierung und Klassifikation sowie erste Erfahrungen mit OpenCV, NumPy, Docker, Jetpack, Ubuntu und Datenpipelines
- Du bringst ein Grundverständnis für MLOps, Model Deployment oder Edge Computing sowie hohe technische Neugier und starke Problemlösungsfähigkeiten
- Dich zeichnet eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und eine hohe Lernbereitschaft aus
- Kommunizieren in Deutsch und Englisch stellt kein Problem für dich dar
Axulus Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf die Bereitstellung innovativer technologiebasierter Lösungen basierend auf Industrie 4.0 und IIOT konzentriert, um für Kunden schnell nachhaltigen Mehrwert über komplexe Liefer- und Wertschöpfungskette zu generieren. Axulus Reply ist dabei auf die gesamte Wertschöpfungskette von Engineering Manufacturing / IoT und Supply Chain Execution (SCE) spezialisiert. Das Unternehmen setzt auf skalierbare, modulare Industrie 4.0-Lösungen und hilft seinen Kunden, durch umfassende Beratung und Technologien ein Höchstmaß an Effizienz zu erreichen.