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JobLookupGrafenrheinfeld, Bayern, DEAn alle IT-Enthusiasten da draußen : Als stolzes Mitglied der FIS-Gruppe mit über 850 engagierten Mitarbeitenden, sucht FIS-ASP nach motivierten IT-Liebhabern, die eine Leidenschaft für innovative Technologien in sich tragen.
Um sich zu bewerben, lesen Sie sich einfach die folgende Stellenbeschreibung durch und fügen Sie die relevanten Dokumente bei.
Die FIS-Gruppe ist einer der wenigen Anbieter, der SAP Kunden end-to-end begleitet und von der Infrastruktur über die passenden Lösungen bis hin zur Strategie kompetent berät und umfassend unterstützt.
FIS-ASP ist innerhalb der FIS-Gruppe für stabile und hochverfügbare IT-Systeme verantwortlich.
Ausgerichtet auf dem digitalen Core von mittelständischen und großen Unternehmen betreibt FIS-ASP DataCenter im Großraum Schweinfurt oder nutzt die Vorteile der Public Cloud für Kunden im Umfeld von Microsoft und SAP.
AI Infrastructure Consultant (m / w / x) Standort : 97506 Grafenrheinfeld / hybrides Arbeitsmodell (mobiles Arbeiten) Deine Aufgaben bei uns :
- Du containerisierst Anwendungen mit Docker / Podman, baust und wartest CI / CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen
- Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene
- Du implementierst KI / ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um
- Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen Was wir von Dir erwarten :
- Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf
- Erste Praxiserfahrung mit Docker / Podman sowie CI / CD-Tools sind für Dich selbstverständlich
- Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen
- Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert
- Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich Was wir Dir bieten? Einen sicheren Job mit der Garantie, Teil eines starken Netzwerks innerhalb der renommierten Firmengruppe zu werden verbunden mit der Chance zum Aufbau von gesuchtem Know-how in stark wachsenden Segmenten.
Was macht uns als Arbeitgeber besonders? Da sich alle Mitarbeitende bei uns wohl fühlen sollen, sind beste Rahmenbedingungen besonders wichtig! Angefangen bei kostenlosen Getränken über flexible Arbeitszeiten bis hin zur betrieblichen Gesundheitsförderung – wir erweitern stetig das Angebot an Benefits für unsere Mitarbeitende.