Data administrator Jobs in Witzenhausen
System Administrator
Job DescriptionGerman speaking System Administrator. System Analyst required by my German based.. Any previous experience as a System Administrator. System Analyst is considered. I will also consider a..
IT-Administrator (m/w/d)
Salary 40.000. 60.000 EUR per year Requirements. Responsibilities. Technologies. SQL. VMware. Windows More. https. germantechjobs.de..
Data Science 8+/Partner*in
Data Science ist Ihre Expertise und Sie haben sich in diesem zukunftsträchtigen Bereich als Partner in einen Namen machen oder zumindest schon einige Jahre überzeugende Erfahrung s..
IT System Administrator (m/w/d)
Du bist der Dreh. und Angelpunkt unserer IT Systeme und. Anwendungen und gewährleistest deren ständige Verfügbarkeit.Deine Benefits bei DS Smith30 Tage UrlaubBetriebliche Altersvor..
IT-Administrator Linux (m/w/d)
IT Administrator Linux (m w d) Freiberuflich für ein Projekt Hessen Startdatum. sofort Referenznummer. 770997 1 Diesen Job teilen oder drucken Aufgaben Erprobung und Einführung neuer..
Senior Data Engineer (m/w/d) – AWS Data Platform für AI Remote/Ulm/Stuttgart/Remote - Hybrid
0. digital. Welche Aufgaben erwarten dich? Aufbau der Data Platform. Verantwortung für den Aufbau.. Zusammenarbeit im Team. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists..
Head of Data Science and Marketing Technology
Deine Rolle Management von Data Science Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie.. GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI CD PipelinesErfahrung mit gängigen Libraries..
Client Delivery Executive (f/m/d) SAP/Healthcare
3060Competitive salary. Germany. remote. travel to Switzerland (Basel region)At NTT DATA Services, we.. You will enjoy a comprehensive, locally competitive benefits package.About NTT DATANTT DATA is a. 30..
Praktikum (Master) - Artificial Intelligence and Data Engineering Roadmap Developer
Sammeln Sie Erfahrungen in der Bereitstellung von Datentools und. anwendungen auf AWS, einschließlich der Verwendung von Docker für die Containerisierung und Data Lakes für die Speicherung..