Data consultant Jobs in Castrop-Rauxel

Du. Mit uns? Für unser Team Digitalisierung, Standort Dortmund, Essen oder anderer Westnetz-Standort suchen wir, befristet bis zum 31.12.2026, engagierte Verstärkung.

Wir begleiten die Fachbereiche und Kernprozesse durch Data Science Lösungen auf Ihrem Weg in die Zukunft und durch die Energiewende. Für die Weiterentwicklung unseres Teams suchen wir Verstärkung zur Verbesserung unserer Data Science-Anwendungen, Datenpipelines oder Visualisierungslösungen. Daher suchen wir schnellstmöglich eine

• n DevOps-, Data Visualization Entwickler oder Data Scientisten zur Professionalisierung unserer Produkte.

Dafür stehst Du auf :

Als DevOps Entwickler bist du verantwortlich für die Automatisierung von Daten-Pipelines, Überwachung der Datenflüsse und die Sicherstellung einer reibungslosen Integration zwischen Entwicklungs- und Produktivumgebung. In dieser Rolle optimierst du kontinuierlich die Prozesse, um eine stabile und effiziente Datenbereitstellung zu gewährleisten.

Fokus : Automatisierung, Überwachung und Optimierung des operativen Betriebs von Datenpipelines

Aufgaben : Implementierung von CI / CD-Prozessen für Datenanwendungen, Überwachung der Produktivumgebung, schnelle Fehlerdiagnose und -behebung, Integration von DevOps-Methoden in den Datenbetrieb

Ziel : Sicherstellung, dass Datenprodukte reibungslos, stabil und kontinuierlich laufen

Als Data Visualization Entwickler bist du verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den stabilen Betrieb datengetriebener Web‑Apps und BI‑Dashboards, die unseren Stakeholdern klare, handlungsfähige Insights liefern.

Fokus : Produktivbetrieb von Webapps und Visualisierungslösungen

Aufgaben : Du entwickelst und betreibst interaktive Dashboards (Power BI, Dash, streamlit) und Frontend‑Webapps in der Produktivumgebung

Ziel : Du stellst sicher, dass unsere Datenvisualisierungen jederzeit zuverlässig, performant und nutzerfreundlich bereitstehen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen

Als Data Scientist bist du verantwortlich für die Durchführung komplexer Datenanalysen, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu entwickeln.

Fokus : Umsetzung von Data Science Lösungen

Aufgaben : Du führst eigenverantwortlich Data Science Projekte in Zusammenarbeit mit den internen Fachbereichen durch. Dabei verarbeitest du große Datenmengen, verwendest komplexe Modelle und kommunizierst die Ergebnisse in enger Abstimmung mit internen Kunden

Ziel : Du generierst durch deine umgesetzten Projekte einen Mehrwert für die Westnetz und deine internen Kunden

Das bringst Du mit :

Du kannst ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Data Science / Datenanalyse & Datenmanagement / Informatik / Ingenieur / Wirtschaftsingenieur / Mathematik / Statistik oder vergleichbar) vorweisen

Du hast bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie z.B. SCRUM und bist verhandlungssicher in deutscher Sprache und bringst gute Englischkenntnisse mit

Du zeigst Eigeninitiative bei der Bearbeitung von anspruchsvollen Aufgaben, dabei setzt Du Dich für die gemeinsame Sache ein und vertrittst das Teamergebnis

Du gehst Entwicklungsfelder aktiv und konstruktiv an und gehst achtsam mit Dir und Deinen Mitmenschen um

Du zeichnest Dich durch gute Kenntnisse über das Netzgeschäft, sowie über regulatorische und energiewirtschaftliche Themenstellungen aus

Als DevOps Entwickler :

Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps / DataOps‑Rollen mit Schwerpunkt auf Azure Cloud mit.

Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse in Azure Databricks und Apache Spark, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Datenpipelines zu optimieren.

Du stellst den Betrieb produktiver Datenlösungen sicher – inklusive kontinuierlichem Monitoring, Incident‑Management und Wartung, um eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Du bist erfahren in der Erstellung und dem Hosting von Docker‑Images sowie Azure Container Registries.

Du beherrschst GitLab souverän und setzt CI / CD‑Pipelines selbstständig und effizient um.

Als Data Visualization Entwickler :

Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb datengetriebener Web‑Apps und BI‑Dashboards mit.

Du hast Erfahrung in der Darstellung und Analyse von Geodaten.

Du hast bereits interaktive Visualisierungen und Reports in Power BI, Dash oder streamlit umgesetzt

Du stehst uns zur Seite bei der Integration deiner Web-Apps in unsere Datenpipelines

Du transformierst fachliche Anforderungen in intuitive Benutzeroberflächen unter Beachtung von UX‑ und Accessibility‑Standards.

Du arbeitest eng mit Data Scientisten und Business Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Insights effizient zu kommunizieren.

Als Data Scientist :

Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science / komplexe Datenanalysen mit.

Du verfügst über umfangreiche Programmiererfahrung in Python und fühlst dich in Azure Databricks zuhause.

Du bist in der Lage, strukturierte sowie unstrukturierte Daten aus verschiedensten Quellen aufzubereiten und Erkenntnisse aus diesen zu gewinnen.

Du bringst Erfahrungen mit Lastprofilen oder Prognosemodellen in der Energiewirtschaft mit.

Das bieten wir Dir :

Wir bieten Dir die Chance, Verantwortung zu übernehmen und Entscheidungen im gesetzten Verantwortungsrahmen eigenständig zu fällen

Wir fördern Deine individuelle Weiterbildung und -entwicklung

Bei uns erwartet Dich eine vielseitige und verantwortungsvolle Herausforderung in einem dynamischen Umfeld zusammen mit einem motivierten Team

Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher bieten wir Dir flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du Dein "Home" zum "Office" machen, um noch flexibler zu arbeiten

Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern – sei es in Herkunft, Geschlecht, Alter, Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.