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Data scientist Jobs in Hürth

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Data scientist • hurth

Zuletzt aktualisiert: vor 10 Stunden

Data Scientist (m/w/d)

alphacodersCologne, North Rhine-Westphalia, Germany
Quick Apply

In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, s...Mehr anzeigen

Duales Studium Data Sience & KI - Start Oktober 2026 (m/w/d)

RSM Ebner StolzKöln, Nordrhein-Westfalen, DE

Als dualer Student (m/w/d) in Data Sience & KI (Smart Operations Management) erlebst du spannende Theoriephasen an der .DHBW Stuttgart, Heilbronn oder Mannheim .Einsätze an unseren Standorten in .D...Mehr anzeigen

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Duales Studium DHBW Mannheim Data Science & KI (praxisintegriert) (m/w/d) 2026

Zürich Beteiligungs AGKöln, Nordrhein-Westfalen, DE

Deine Aufgaben und Studieninhalte im Schnell-Check:.Während deiner Praxisphasen am Direktionsstandort Köln lernst du in verschiedenen Ausbildungsstationen die IT-Infrastruktur von Zurich kennen.Ob ...Mehr anzeigen

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Data Scientist* Inputmanagement

BarmeniaGothaer AGKöln, North Rhine-Westphalia, Germany

Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.Darüber hinaus analysierst du Anforderungen, konzipiers...Mehr anzeigen

Azure Data Engineer / Scientist (m/w/d)

novaCaptaKöln

Azure Data Engineer / Scientist (m/w/d).Azure als Dein Spielfeld für Innovationen?.Azure Data Engineer / Scientist (m/w/d).Standort Fürth, Augsburg, Köln, Hamburg, Hannover, München, Seligenstadt o...Mehr anzeigen

Senior Metallurgist and Scientist

TÜV RheinlandKöln, de

Senior Metallurgist and Scientist.Risktec at TUV Rheinland UK is seeking an experienced metallurgist (permanent role) to take up a senior position in its expanding Asset Integrity Management team.T...Mehr anzeigen

Senior Data Scientist (m/f/d)

Redcare PharmacyKöln, DE

As Europe's leading online pharmacy, Redcare Pharmacy is driven by our dedicated teams and the latest innovations.We strive to create a pleasant and collaborative working environment in which every...Mehr anzeigen

Data Governance Specialist (m/w/d) - Data Quality & Metadata Management

AKKODISPulheim, Nordrhein-Westfalen, Germany

Du findest Data Governance und Datenqualität spannend und möchtest diese in einem komplexen, systemrelevanten Umfeld einsetzen?.Dann werde Teil des Data‑ & Governance‑Teams als Data Governance Spec...Mehr anzeigen

 • Neu!

Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Reply GroupKöln, de

Data Scientist / AI Engineer (m/w/d).Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang de...Mehr anzeigen

(Junior) Category Analyst - Data & Market Insights Einkauf Non Food (m/w/d)

Lidl Stiftung & Co KGKöln, DE

Unterstützung bei der regelmäßigen Bündelung und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, wie KPIs aus dem Controlling, Informationen aus dem Customer Insights Management sowie Markt- und Konsumtren...Mehr anzeigen

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Syndikusrechtsanwalt / Legal Counsel (w/m/d)

NTT DATAKöln, Nordrhein-Westfalen, Germany

Georgia, serif;color:#2e404d">.Syndikusrechtsanwalt / Legal Counsel (w/m/d).Arial, sans-serif;color:#2e404d">.Arial, sans-serif;color:#2e404d">.MsoNormalTable" style="width:100%;background-color:#e...Mehr anzeigen

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Data Steward (m/w/d)

HaysPulheim

Arbeitnehmerüberlassung Pulheim Startdatum: sofort Referenznummer: 871574/1.Diesen Job teilen oder drucken.Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenkatalogs inklusive Datenbeschreib...Mehr anzeigen

(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d)

REWE GroupKöln, Nordrhein-Westfalen, DE

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhal...Mehr anzeigen

Consultant Data Engineering (all genders)

DYMATRIX GmbHKöln, Nordrhein-Westfalen, DE

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen.Dabei begleitest Du Deine Projekte vom ...Mehr anzeigen

Data Scientist Insurance (all genders)

adesso SEAgrippinawerft 26, Köln, Deutschland

AI-Lösungen konzipieren und implementieren:.Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für Versicherungen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.Optimierung und Automatisierung:....Mehr anzeigen

Senior Consultants (w/m/d) Data & Analytics

drjve AGKöln, Nordrhein-Westfalen, Germany

Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein.Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen.Du hast Spa daran Mitarbeiter und Kunden fr Dich u...Mehr anzeigen

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Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

alphacodersCologne, North Rhine-Westphalia, Germany
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Stellenbeschreibung

In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d) am Standort Köln.

Unser Partner entwickelt und implementiert datengetriebene Lösungen für namhafte Enterprise-Kunden (Mazda, Congstar, Telekom) und legt den Fokus auf die Entwicklung sowie produktive Nutzung von Machine-Learning-Modellen. Dabei geht es um skalierbare, produktive Anwendungen mit echtem Business Impact, insbesondere im Bereich Customer Analytics und datenbasierter Entscheidungsfindung. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, ML-Lösungen end-to-end umzusetzen und aktiv in produktive Umgebungen zu bringen.

Aufgaben

  • Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner arbeitest Du in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Machine-Learning-Lifecycle von der Datenanalyse bis zum produktiven Einsatz.
  • Du entwickelst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle unter Einsatz von Python sowie gängigen Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn.
  • Die Operationalisierung von Modellen (Deployment, Monitoring, Integration) gehört zu Deinem zentralen Verantwortungsbereich – mit Fokus auf MLOps und produktive Systeme.
  • Du analysierst und verarbeitest große Datenmengen (z. B. mit Python, SQL, Spark) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab.
  • In enger Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern präsentierst Du Ergebnisse verständlich und berätst hinsichtlich datengetriebener Entscheidungen.

Qualifikation

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn)
  • Praxis in der Entwicklung und insbesondere der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
  • Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen sowie grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenstrukturen
  • Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien sowie Cloud-Umgebungen (z. B. Azure oder AWS)
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen
  • Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 Niveau) und kommunizierst sicher auf Englisch

Benefits

  • Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60 % Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent)
  • Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (70–80 k€ + Bonus) profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätszuschuss
  • Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, Dich fachlich in Richtung MLOps oder spezialisierte ML-Themen weiterzuentwickeln

Durch die exklusive Zusammenarbeit mit unserem Kunden garantieren wir Dir einen direkten, effizienten und maßgeschneiderten Bewerbungsprozess.



alphacoders ist auf die Vermittlung von Fachkräften für Softwareentwicklung, Programmierung und Web Development spezialisiert. Wir bilden die Schnittstelle zwischen Unternehmen und Developern. Wir wissen, wie Entwickler und Entwicklerinnen ticken!