Data scientist Jobs in Königstein im Taunus
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Data scientist • konigstein im taunus
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFrankfurt am Main, Hessen, DE
Senior Data Scientist im Consulting (d / w / m)
4flowFrankfurt
Senior Data Scientist (m / w / d)
Collaboration Betters The World GmbHFrankfurt, Hessen, Germany
Data Scientist Supply Chain Management
Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KGFrankfurt am Main, DE
Data Scientist (m / w / d)
DFBFrankfurt am Main- Gesponsert
Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CTconFrankfurt am Main, DE
Data Scientist (m / w / d) im Controlling
ALH GruppeOberursel- Gesponsert
Prompt Engineer / Data Scientist (m / w / d)
LORENZ Life Sciences GroupFrankfurt am Main, Deutschland
Data Scientist - Auswertung von Omics Analysen
Universitätsklinikum FrankfurtFrankfurt am Main, Hessen, DE
Data Scientist Insurance (all genders)
adesso SEHerriotstraße 1, Frankfurt, DEU- Gesponsert
Data Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
CapgeminiFrankfurt am Main, DE
Senior Data Scientist (f / m / d)
In this position, you will be part of our Chapter Data & AFrankfurt am Main, DE
Data Scientist (all genders)
ExpleoFrankfurt, HE, DE
Senior Data Scientist- Marketing Intelligence
EmmaFrankfurt
Data Scientist / Analyst statistisches Meldewesen
Finanz Informatik GmbH & Co. KGFrankfurt, DE
SENIOR DATA SCIENTIST
Fincon ReplyFrankfurt
Data Scientist
DSJ GlobalFrankfurt- Gesponsert
Data Scientist (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Cologne IntelligenceFrankfurt am Main, DE){kind=logo}
(Junior) Data Scientist (m / w / d)
Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH (F.A.Z.)Frankfurt am MainData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFrankfurt am Main, Hessen, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de