Data scientist Jobs in Meschede

An der Fachhochschule Südwestfalen - Standort Meschede - ist im Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Professur für Explainable AI

(Bes.-Gr. W 2)

Die Erklärbarkeit von KI (xAI) ist eine zentrale Forschungsdisziplin, insbesondere im Hinblick auf den flächendeckenden Einsatz von großen Modellen in Industrieprozessen bspw. zur Wissensextraktion oder Automatisierung. Die Entwicklung mathematischer Verfahren zum Öffnen sog. Black-Boxes steht hier im Vordergrund, um zu gewährleisten, dass durch KI-Modelle getroffene Entscheidungen transparent und nachvollziehbar sind. Gesucht wird eine außergewöhnlich qualifizierte Person, die in der Lage ist, die zuvor genannten Fachthemen in Lehre und Forschung zu repräsentieren.

Ihre Aufgaben – akademische Lehre und innovative Forschung

• anwendungsorientierte Lehre im Bereich der Data Science, u.a. Explainable AI, Machine Learning, Large Language Models, etc., Durchführung von hierfür qualifizierenden Grundlagenveranstaltungen
  
• Forschung und Entwicklung im Umfeld von xAI sowie Übertragung von Know-how und Erkenntnissen in Schnittstellenbereiche (Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie etc.)
  
• Entwicklung geeigneter Durchführungsformen und Durchführung von Lehrveranstaltungen in englischer und deutscher Sprache an allen Standorten der Fachhochschule Südwestfalen
  
• Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsschwerpunkten, durch die verschiedene zukunftsrelevante Forschungsfelder abgedeckt werden
  
• Einwerbung von Drittmitteln zur Unterstützung eigener Forschungsaktivitäten
  
• aktive Beteiligung in der Selbstverwaltung der Hochschule
  
• Durchführung von Lehrveranstaltungen auch an Samstagen
  
• Erstellung von Lehrmaterialien für das Selbststudium
  

Ihre Kompetenzen - wissenschaftlich fundiert und praxisnah

• abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  
• sehr gute Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation
  
• Erfahrung in der Entwicklung von Methoden zur Interpretierbarkeit, Robustheit und Fairness von Machine-Learning-Modellen sowie Operationalisierung von Trust-worthy und Explainable AI in produktiven Systemen
  
• nachweisliche Kompetenzen in der Skalierbarkeit und Vorhersagbarkeit von KI-Systemen (z.B. Scaling Laws, Modellkomplexität, Generalisierungsverhalten sowie daten- und computeeffizienten Trainingsstrategien)
  
• nach Studienabschluss mindestens fünfjährige berufspraktische hauptberufliche Tätigkeit auf einem Gebiet, das den o.g. Fächern entspricht, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches; in besonderen Ausnahmefällen können gem. § 36 Abs. 1 Nr. 5 i. V. m. Nr. 4 Hochschulgesetz NRW an die Stelle dieser Vorausset-zungen zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (z.B. Habilitation) treten
  
• einschlägige Berufspraxis und durch Publikationen oder eingeworbene Drittmittel nachgewiesene Forschungskompetenz (oder äquivalente Qualifikation)
  
• Teamfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise
  
• nachgewiesene, besondere didaktische Fähigkeiten
  

Wir bieten Ihnen

• selbständige Gestaltungsmöglichkeiten in Lehre und Forschung
  
• sehr gut aufgestellte Hochschule für interdisziplinäre Projekte, auch in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Einrichtungen und der regionalen und überregionalen Wirtschaft
  
• starke Vernetzung mit Unternehmen der Wirtschaftsregion Südwestfalen, der größten Industrieregion Nordrhein-Westfalens mit über weltmarktführenden Unternehmen
  
• attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit an einer der größten staatlichen Fachhochschulen in Nordrhein-Westfalen
• gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben
  
• Wohnen und Arbeiten in einer lebenswerten Region mit hohem Freizeitwert und günstigen Lebenshaltungskosten
  

Ihre Bewerbung

Nähere Informationen zu den Einstellungsvoraussetzungen und den rechtlichen Rahmenbedingungen finden Sie im Internet unter

Für fachliche Fragen zur Professur sprechen Sie gerne
Herrn Prof. Dr. T. Kopinski an:
Tel.: - oder per E-Mail

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichge-stellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Darstellung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdegangs, Publikationsverzeichnis, Lehr- und Forschungskonzept, Liste der bisher durchgeführten Lehrveranstaltungen, Zeugniskopien u. a.) bis zum 21.05. unter Angabe der Stellenangebot-Nr. 15/ über unser Online-Bewerbungsportal.