Data scientist Jobs in Meschede

An der Fachhochschule Südwestfalen – Standort Meschede – ist im Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Professur für Explainable AI (Bes.-Gr.

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W 2) Die Erklärbarkeit von KI (xAI) ist eine zentrale Forschungs­disziplin, insbesondere im Hinblick auf den flächen­deckenden Einsatz von großen Modellen in Industrie­prozessen bspw.

zur Wissens­extraktion oder Automatisierung.

Die Entwicklung mathematischer Verfahren zum Öffnen sog.

Black-Boxes steht hier im Vordergrund, um zu gewährleisten, dass durch KI-Modelle getroffene Entscheidungen transparent und nachvoll­ziehbar sind.

Gesucht wird eine außer­gewöhnlich qualifizierte Person, die in der Lage ist, die zuvor genannten Fachthemen in Lehre und Forschung zu repräsentieren.

Ihre Aufgaben – akademische Lehre und innovative Forschung anwendungsorientierte Lehre im Bereich der Data Science, u. a.

Explainable AI, Machine Learning, Large Language Models etc., Durchführung von hierfür qualifizierenden Grundlagen­veranstaltungen Forschung und Entwicklung im Umfeld von xAI sowie Übertragung von Know-how und Erkenn­tnissen in Schnitt­stellen­bereiche (Ingenieur­wesen, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­psychologie etc.) Entwicklung geeigneter Durchführungsformen und Durchführung von Lehrveran­staltungen in englischer und deutscher Sprache an allen Standorten der Fach­hochschule Südwestfalen Mitarbeit in interdisziplinären Forschungs­schwerpunkten, durch die verschiedene zukunftsrelevante Forschungsfelder abgedeckt werden Einwerbung von Drittmitteln zur Unter­stützung eigener Forschungs­aktivitäten aktive Beteiligung in der Selbst­verwaltung der Hochschule Durchführung von Lehrveranstaltungen auch an Samstagen Erstellung von Lehrmaterialien für das Selbst­studium Ihre Kompetenzen – wissenschaftlich fundiert und praxisnah abgeschlossenes einschlägiges Hochschul­studium der Informatik, Mathe­matik oder einer vergleich­baren Fachrichtung sehr gute Promotion oder vergleichbare wissen­schaft­liche Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung von Methoden zur Inter­pretier­barkeit, Robustheit und Fairness von Machine-Learning-Modellen sowie Operatio­nalisierung von Trustworthy und Explainable AI in produktiven Systemen nachweisliche Kompetenzen in der Skalierbarkeit und Vorhersag­barkeit von KI-Systemen (z. B.

Scaling Laws, Modell­komplexität, Generali­sierungs­verhalten sowie daten- und compute-effizienten Trainings­strategien) nach Studienabschluss mindestens fünfjährige berufs­praktische haupt­berufliche Tätigkeit auf einem Gebiet, das den o. g.

Fächern entspricht, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereiches; in besonderen Ausnahmefällen können gemäß § 36 Abs.

1 Nr.

5 i.

V.

m.

Nr.

4 Hochschulgesetz NRW an die Stelle dieser Voraus­setzungen zusätzliche wissen­schaft­liche Leistungen (z. B.

Habilitation) treten einschlägige Berufspraxis und durch Publikationen oder einge­worbene Drittmittel nachgewiesene Forschungs­kompetenz (oder äquivalente Qualifikation) Teamfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise nachgewiesene, besondere didaktische Fähigkeiten Wir bieten Ihnen selbstständige Gestaltungsmöglichkeiten in Lehre und Forschung sehr gut aufgestellte Hochschule für inter­disziplinäre Projekte, auch in Zusammen­arbeit mit wissen­schaft­lichen Einrichtungen und der regionalen und überregionalen Wirtschaft starke Vernetzung mit Unternehmen der Wirtschafts­region Südwest­falen, der größten Industrie­region Nordrhein-Westfalens mit über 160 weltmarktführenden Unternehmen attraktive und abwechslungs­reiche Tätigkeit an einer der größten staatlichen Fachhoch­schulen in Nordrhein-Westfalen gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben Wohnen und Arbeiten in einer lebens­werten Region mit hohem Freizeitwert und günstigen Lebens­haltungs­kosten Ihre Bewerbung Nähere Informationen zu den Einstellungsvoraussetzungen und den rechtlichen Rahmenbedingungen finden Sie im Internet unter ür fachliche Fragen zur Professur sprechen Sie gerne Herrn Prof.

Dr.

T.

Kopinski an, Tel.: oder per E-Mail.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landes­gleichstellungs­gesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleich­gestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht. xmdgtar

Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Darstellung des wissen­schaftlichen und beruflichen Werdegangs, Publikations­verzeichnis, Lehr- und Forschungs­konzept, Liste der bisher durchgeführten Lehr­veranstaltungen, Zeugnis­kopien u. a.) bis zum 21.05.2026 unter Angabe der Stellenangebot-Nr.

15/2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter