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Developer python • montabaur

Zuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen

AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Telecommunication SEKarlsruhe, Montabaur

In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.A... Mehr anzeigen

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AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Telecommunication SEKarlsruhe, Montabaur
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.

  • Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
  • Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
  • Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
  • Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
  • Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
  • Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb

Das wünschen wir uns

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
  • Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
  • Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
  • Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
  • Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
  • Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
  • Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)

Was wir Ihnen noch sagen möchten

• Attraktives Gehalt • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote • Betriebseigenes Restaurant • Kostenlose Getränke und frisches Obst • Jobrad-Zuschuss