Developer python Jobs in Röthenbach An Der Pegnitz
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Developer python • rothenbach an der pegnitz
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AI Developer (m/w/d)
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Initiative Bewerbung Excelsea
ExcelseaNürnberg, Mittelfranken, Deutschland- Gesponsert
Ingenieur Prüfstandstechnik (all gender) 200
ALTEN GermanyNuremberg, Bavaria, GermanyPython Softwareentwickler:in
CompuSafe Data Systems AGNürnberg, de- Gesponsert
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Siemens AGNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
API Development-Tech Lead (all genders) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
BNP Paribas Gruppe DeutschlandNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
Senior Technical Innovation Consultant/Entwickler (m/w/d)
Deutsche Telekom AGNürnberg, de- Gesponsert
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Senior IT-Sicherheitsingenieur (m/w/d)
DatevNürnberg, GermanySoftwareentwickler – C++ / Python (m/w/d)
Helmi GöttlerNürnberg, MittelfrankenPython Developer Financial Services (all genders)
EXXETANürnberg- Gesponsert
Entwickler für Prüftechnik (m/w/d)
Löhnert Elektronik GmbHLauf an der Pegnitz, Bayern, DE- Gesponsert
Duales Studium B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen (m/w/d) in Nürnberg (2026)
Vodafone GmbHNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/d), ab 09/2026
DATEV eGNürnberg, Bayern, DE- Gesponsert
Secure Development Lead (w/m/d)
Datev eGNürnberg, Germany- Gesponsert
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Specialist Cloud Engineering Object Storage & Linux (M/W/D)
JobspreaderNürnberg, Germany- Gesponsert
C++ Software Developer (m/w/d)
AkkodisNürnberg, de- Gesponsert
Application Developer (f/m/d) - End User Applications
Siemens EnergyNürnberg, deSoftwareentwickler C++ / Python (m/w/d)
Helmi Goettler GmbHNürnberg, MittelfrankenAI Developer (m/w/d)
Tantive GmbHNuremberg, Bavaria, GermanyDeine Rolle
Du arbeitest an der Entwicklung moderner KI-Lösungen für unterschiedliche Kundenprojekte – von der ersten Idee bis zur skalierbaren Anwendung.
Deine Aufgaben im Detail :
Entwicklung professioneller KI-Lösungen mit Python sowie Technologien wie LangChain, FastAPI, OpenAI-APIs, RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
Überführung von MVPs und Prototypen (z. B. aus n8n, Make oder ähnlichen Tools) in stabile, skalierbare Systeme
Aufbau und Weiterentwicklung von Microservices, Tools und KI-Integrationen
Mitarbeit an der Konzeption von KI-Strategien sowie an Use-Case-Analysen
Unterstützung bei Workshops, Design-Sprints und Implementierungen beim Kunden
Kontinuierliche Auseinandersetzung mit neuen Entwicklungen rund um LLMs, Agenten und multimodale KI und deren Einbringung in Projekte
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Transformer-Modelle)
Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen (APIs, Tools, Automationen) oder relevante Praxiserfahrung aus angrenzenden Bereichen
Gutes Verständnis von Datenpipelines, RAG-Systemen und Vektordatenbanken
Idealerweise Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, Make oder Zapier
Fähigkeit, technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an innovativen Technologien
Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Von Vorteil :
Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS), DevOps, Docker oder Open-Source-LLMs
Warum wir
agil. innovativ. intelligent. IT-Beratung neu gedacht!
Software, die Prozesse vereinfacht. Technologien, die Zukunft gestalten. KI, die mitdenkt.
Die Tantive Gmbh ist Partner für agile IT-Beratung und die Entwicklung anspruchsvoller Softwaresysteme. Das Unternehmen verbindet strategische Weitsicht mit technischer Umsetzungsstärke und gestaltet Transformation aktiv mit – von der agilen Organisation über digitale Infrastruktur bis zur tragfähigen IT-Architektur.
Softwarelösungen entstehen iterativ und im engen Dialog mit Kundinnen und Kunden. Tantive setzt auf moderne Technologien, klare Architekturprinzipien und bringt zugleich die Erfahrung mit, gewachsene Systemlandschaften sicher weiterzuentwickeln. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem sinnvollen Einsatz von KI-Technologien, von der Prozessautomatisierung bis hin zu datengetriebenen Services. Ziel sind Lösungen, die Effizienz steigern und langfristig Bestand haben.