Devops engineer aws • dornstadt
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Du entwickelst Architektur- und Datenkonzepte für IoT- und Cloud-Lösungen.Du wählst den passenden Cloud-Anbieter für jedes Projekt aus.Du setzt auf Cloud-native Technologien und Open-Source-Tools, ... Mehr anzeigen
To support our digitalization team in Ulm, we are hiring a motivated software developer with great interest in cloud engineering.In the Cloud Applications team, we are working on architectures of d... Mehr anzeigen
Um die Abteilung “Data Center Technologies” zu unterstützen, sucht die.Airbus Secure Land Communications GmbH.Helfen Sie uns dabei, kritische Infrastruktur auszubauen und zu sichern! Werden Sie T... Mehr anzeigen
Mehrjährige praktische Erfahrung als Tech Lead, Principal Engineer oder Lead Platform Engineer in einer produktorientierten Engineering-Organisation, idealerweise mit End-to-End-Verantwortung für e... Mehr anzeigen
Haben Sie die Fähigkeiten, um diese Stelle zu besetzen Lesen Sie die vollständige Beschreibung unten und bewerben Sie sich noch heute.Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, La... Mehr anzeigen
Das sind wir: Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen.Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet ... Mehr anzeigen
Den digitalen Wandel aktiv mitgestalten.Sie haben Erfindergeist im Kopf? Maschinenbau in Ihrer DNA? Genial! Tatkräftig, neugierig und mutig: das ist unser Team aus über 1.Wenn Ihre Fähigkeiten, Erf... Mehr anzeigen
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Bei Elbit Systems Deutschland arbeiten wir an Technologien, die in kritischen Situationen den Unterschied machen.Als Teil eines international vernetzten Unternehmens entwickeln wir in Deutschland L... Mehr anzeigen
Durchführung von IMAC Service-Dienstleistungen (Install, Move, Add, Change) bei unseren Kunden.Inbetriebsetzung von IT-Arbeitsplätzen, mobile Devices (Hard- und Software).Service Tätigkeiten für Cl... Mehr anzeigen
Du gestaltest die Cloud-Strategie nicht nur, sondern setzt sie auch operativ um – von der Architektur bis zur Migration.Der Fokus liegt auf dem Aufbau einer skalierbaren Azure-Landschaft im hybride... Mehr anzeigen
Design Engineer / Konstrukteur (m/w/d).Karlsruhe, Stuttgart, Ulm, München, Rosenheim, Nürnberg.UU ... Mehr anzeigen
Reporting of non-conformity (NCR).Implementation and realization of corrective actions.Proactive avoidance of supply bottlenecks.Continuous improvement and quality assurance.Yield analysis and impr... Mehr anzeigen
We are a young, dynamic and fast-growing tech company.Our services range from software development projects, cloud migrations and replacement of legacy applications and services as well as digitalz... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking an Senior AI DevOps / LLMOps specialist to join one of our clients' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Key Responsibilities
Automation of Build-to-Production
- Design and implement robust CI/CD pipelines tailored for AI, covering model weights,
dataset versioning, and application code.
- Develop specialized workflows for PromptOps, ensuring that system prompts are
version-controlled, tested for regressions, and deployed with the same rigor as traditional
code.
-Automate the deployment of Agentic workflows, managing the complexities of stateful
AI interactions and multi-agent handoffs.
2. AI Infrastructure as Code (IaC)
- Provision and manage high-performance compute environments (GPU clusters, TPU
pods) using Terraform, Pulumi, or Ansible.
- Define and enforce Policy-as-Code for AI endpoints to ensure compliance with security,
cost-usage limits, and data residency requirements.
- Maintain a consistent environment across Hybrid Infrastructure, ensuring seamless
parity between On-Premises development and Cloud production.
3. Safe Experimentation & Controlled Releases
- Architect Progressive Delivery strategies for AI, including Canary releases, Blue-Green
deployments, and Shadowing (where new models run in parallel with production to
compare outputs).
- Build “Evaluation-in-the-Loop” gates within the pipeline to automatically test for bias,
hallucination, and performance degradation before a release.
- Implement A/B testing frameworks specifically designed for LLM outputs and agentic
behavior.
4. Monitoring & Observability
- Establish deep observability into Inference Endpoints, tracking metrics like tokens-per-
second, latency, and drift in model accuracy.
-Integrate feedback loops that capture production “edge cases” to feed back into the
training and fine-tuning pipelines.
Must-Have Technical Skills:
-Orchestration: Advanced Kubernetes (K8s) skills, specifically with KubeFlow, Ray, or
NVIDIA Triton.
-CI/CD & IaC: Expertise in GitHub Actions/GitLab CI, and Terraform or Pulumi.
- AI Tooling: Experience with Weights & Biases, MLflow, LangSmith, or Arize
Phoenix.
-Hardware: Understanding of GPU virtualization, CUDA drivers, and on-premises
hardware management.
-Security: Familiarity with Open Policy Agent (OPA) and secret management (Vault).
Experience:
- 10+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering.
- 2+ years of hands-on experience in MLOps or LLMOps, specifically moving LLMs
from notebook to production.
-Proven experience managing Hybrid Cloud environments (e.g., AWS/Azure + Private
Data Center).
