Devops engineer aws • dornstadt
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Du entwickelst Architektur- und Datenkonzepte für IoT- und Cloud-Lösungen.Du wählst den passenden Cloud-Anbieter für jedes Projekt aus.Du setzt auf Cloud-native Technologien und Open-Source-Tools, ... Mehr anzeigen
Unternehmen mit flachen Hierarchien.Attraktive tarifgebundene Vergütung (IG-Metall).Flexible Arbeitszeiten/ Mobiles Arbeiten möglich.Betriebliche Altersvorsorge/ Gesundheitsvorsorge.Fahrradleasing,... Mehr anzeigen
Software Test Engineer (m/w/d).Dein Herz schlägt für Perfektion und kontinuierliche Verbesserung? Möchtest Du Teil eines Teams sein, das die Welt des Recruitings verbessert, indem es komplexe Probl... Mehr anzeigen
DevOps-Ingenieur Embedded Software (m/w/d).Sie verantworten die Weiterentwicklung moderner Entwicklungs- und Build-Infrastrukturen für anspruchsvolle Embedded-Systeme.DevOps-Ingenieur Embedded Soft... Mehr anzeigen
Entwickle mit uns die Zukunft!.Startup, das sich auf die Entwicklung einer hochmodernen KI zur 3D- Datenverarbeitung in Web-Anwendungen spezialisiert hat.Unser Unternehmen wurde in der Vergangenhei... Mehr anzeigen
Du entwickelst und übernimmst das Redesign für Softwareanwendungen im SAP-Umfeld.Dabei analysierst und modellierst du Prozesse, Komponenten und Systeme für optimale Lösungen.Zusätzlich führst du Ko... Mehr anzeigen
Du gestaltest die Cloud-Strategie nicht nur, sondern setzt sie auch operativ um – von der Architektur bis zur Migration.Der Fokus liegt auf dem Aufbau einer skalierbaren Azure-Landschaft im hybride... Mehr anzeigen
Vollzeit | .Ulm ... Mehr anzeigen
Mehrjhrige Erfahrung mit AWS Serverless und TypeScript/Node.Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.Verstndnis fr eventgetriebene Architekturen.Erfahrung mit CI/CD und Cloud Engineering.Kommunikati... Mehr anzeigen
Willkommen bei Astriol academics - deine Tür zu neuen und spannenden Karrierechancen in ganz Deutschland!.Astriol academics ist einer der am schnellsten wachsenden Personalvermittler in Deutschland... Mehr anzeigen
Electrical Design Engineer / Elektrokonstrukteur (m/w/d).Wieland Anlagentechnik GmbH | Neu-Ulm | ab sofort | Kennziffer 2026-0161 .Sondermaschinen entwickeln statt Standardlösungen:.Du übernimmst d... Mehr anzeigen
Dev Ops Engineer (m/w/d) CI/CD.Festanstellung in einem wachsenden Unternehmen mit flachen Hierarchien.Attraktive tarifgebundene Vergütung (IG-Metall).Flexible Arbeitszeiten/ Mobiles Arbeiten möglic... Mehr anzeigen
HAST DU LUST, UNSERE KUNDEN ZU BEGEISTERN?.In unserer E-Commerce Abteilung bei Müller sorgen wir dafür, dass unsere Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis genießen können.An unseren Standorten ... Mehr anzeigen
Bei Elbit Systems Deutschland arbeiten wir an Technologien, die in kritischen Situationen den Unterschied machen.Als Teil eines international vernetzten Unternehmens entwickeln wir in Deutschland L... Mehr anzeigen
Design Engineer / Konstrukteur (m/w/d).Karlsruhe, Stuttgart, Ulm, München, Rosenheim, Nürnberg.UU ... Mehr anzeigen
Abgeschlossene Ausbildung im Bereich der IT, Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.Fundierte Erfahrung mit modernen CI/CD- und DevOps-Werkzeugen.Sehr gute Kenntnisse in GitLa... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking an Senior AI DevOps / LLMOps specialist to join one of our clients' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Key Responsibilities
Automation of Build-to-Production
- Design and implement robust CI/CD pipelines tailored for AI, covering model weights,
dataset versioning, and application code.
- Develop specialized workflows for PromptOps, ensuring that system prompts are
version-controlled, tested for regressions, and deployed with the same rigor as traditional
code.
-Automate the deployment of Agentic workflows, managing the complexities of stateful
AI interactions and multi-agent handoffs.
2. AI Infrastructure as Code (IaC)
- Provision and manage high-performance compute environments (GPU clusters, TPU
pods) using Terraform, Pulumi, or Ansible.
- Define and enforce Policy-as-Code for AI endpoints to ensure compliance with security,
cost-usage limits, and data residency requirements.
- Maintain a consistent environment across Hybrid Infrastructure, ensuring seamless
parity between On-Premises development and Cloud production.
3. Safe Experimentation & Controlled Releases
- Architect Progressive Delivery strategies for AI, including Canary releases, Blue-Green
deployments, and Shadowing (where new models run in parallel with production to
compare outputs).
- Build “Evaluation-in-the-Loop” gates within the pipeline to automatically test for bias,
hallucination, and performance degradation before a release.
- Implement A/B testing frameworks specifically designed for LLM outputs and agentic
behavior.
4. Monitoring & Observability
- Establish deep observability into Inference Endpoints, tracking metrics like tokens-per-
second, latency, and drift in model accuracy.
-Integrate feedback loops that capture production “edge cases” to feed back into the
training and fine-tuning pipelines.
Must-Have Technical Skills:
-Orchestration: Advanced Kubernetes (K8s) skills, specifically with KubeFlow, Ray, or
NVIDIA Triton.
-CI/CD & IaC: Expertise in GitHub Actions/GitLab CI, and Terraform or Pulumi.
- AI Tooling: Experience with Weights & Biases, MLflow, LangSmith, or Arize
Phoenix.
-Hardware: Understanding of GPU virtualization, CUDA drivers, and on-premises
hardware management.
-Security: Familiarity with Open Policy Agent (OPA) and secret management (Vault).
Experience:
- 10+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering.
- 2+ years of hands-on experience in MLOps or LLMOps, specifically moving LLMs
from notebook to production.
-Proven experience managing Hybrid Cloud environments (e.g., AWS/Azure + Private
Data Center).
