Devops engineer • halle westf
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Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der digitalen Transformation unterstützt.Für den Ausbau mo... Mehr anzeigen
Möchtest Du in einem innovativen und wachstumsstarken B2B-SaaS-Unternehmen durchstarten? Hast Du Lust, an der Weiterentwicklung einer hochmodernen Webanwendung zu arbeiten und dabei einen echten Un... Mehr anzeigen
Group bauen unsere Kompetenzen im Bereich Product Cost Management und Design-to-Cost gezielt aus.Dafür suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die technisches Kostenmanagement nicht nur versteht,... Mehr anzeigen
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Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung.Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten,... Mehr anzeigen
At Intuitive, we are united behind our mission: we believe that minimally invasive care is life-enhancing care.Through ingenuity and intelligent technology, we expand the potential of physicians to... Mehr anzeigen
Werde Teil eines revolutionären B2B SaaS-Startups und gestalte mit uns die Zukunft!.Bei uns schreibt niemand mehr Tickets ab.Unser eigener Agent-Harness baut aus Specs Software, lässt Agenten sich ... Mehr anzeigen
DevOps Engineer (m/w/d) – Cloud & Platform Engineering.Osnabrück, Germany | Hybrid (2 days on-site).We are looking for an experienced.Cloud / Platform Engineering team supporting modern, multi-clou... Mehr anzeigen
Leadership & Ownership: Du verfgst ber ca.Jahre praktische Erfahrung in der Software-Entwicklung und bernimmst Verantwortung fr die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Softwareprojekte.Je nach P... Mehr anzeigen
Betrieb und Betreuung des WMS im Tagesgeschäft.Ticketannahme, Priorisierung und Dokumentation.Voranalyse und Eskalation an 2nd-/3rd-Level.Systemüberwachung und Alarmbearbeitung.Incident- und Proble... Mehr anzeigen
Mehrjhrige Erfahrung (+ 5 Jahre) mit AWS (idealerweise Multi-Account) und Infrastructure as Code, vor allem Terraform mit Terragrunt.Erfahrung mit CI/CD und GitOps (z.GitHub Actions, ArgoCD), IAM u... Mehr anzeigen
IT Security Engineer (m/w/d) .Storck zählt zu den größten Süßwarenherstellern weltweit.Marken von uns begeistern Menschen in über 100 Ländern – dank der Leidenschaft und Kompetenz von über 8.Als f... Mehr anzeigen
GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien.Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb.Aktuell beschäftigt ... Mehr anzeigen
SPS & Programm Specialist (m/w/d).Du möchtest logistische Herausforderungen lösen und suchst nach einem Unternehmen mit spannenden Produkten und offenem Umgang? Du arbeitest gerne selbstständig und... Mehr anzeigen
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AI & Data Engineer (m/w/d).FÜLLE MIT UNS DIE KÜHLSCHRÄNKE EUROPAS – WILLKOMMEN IN DER FOODLOGISTIK!.Einen krisensicheren Arbeitsplatz in einer systemrelevanten Branche.Flache Hierarchien und di... Mehr anzeigen
Job DescriptionZum Hauptinhalt springen Sales Engineer / Vertriebsingenieur für Sortiersysteme und Intralogistik (m/w/d) Bielefeld Vollzeit unbefristet Werde Teil des DFT-Teams! DFT ist ein weltwei... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking an Senior AI DevOps / LLMOps specialist to join one of our clients' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Key Responsibilities
Automation of Build-to-Production
- Design and implement robust CI/CD pipelines tailored for AI, covering model weights,
dataset versioning, and application code.
- Develop specialized workflows for PromptOps, ensuring that system prompts are
version-controlled, tested for regressions, and deployed with the same rigor as traditional
code.
-Automate the deployment of Agentic workflows, managing the complexities of stateful
AI interactions and multi-agent handoffs.
2. AI Infrastructure as Code (IaC)
- Provision and manage high-performance compute environments (GPU clusters, TPU
pods) using Terraform, Pulumi, or Ansible.
- Define and enforce Policy-as-Code for AI endpoints to ensure compliance with security,
cost-usage limits, and data residency requirements.
- Maintain a consistent environment across Hybrid Infrastructure, ensuring seamless
parity between On-Premises development and Cloud production.
3. Safe Experimentation & Controlled Releases
- Architect Progressive Delivery strategies for AI, including Canary releases, Blue-Green
deployments, and Shadowing (where new models run in parallel with production to
compare outputs).
- Build “Evaluation-in-the-Loop” gates within the pipeline to automatically test for bias,
hallucination, and performance degradation before a release.
- Implement A/B testing frameworks specifically designed for LLM outputs and agentic
behavior.
4. Monitoring & Observability
- Establish deep observability into Inference Endpoints, tracking metrics like tokens-per-
second, latency, and drift in model accuracy.
-Integrate feedback loops that capture production “edge cases” to feed back into the
training and fine-tuning pipelines.
Must-Have Technical Skills:
-Orchestration: Advanced Kubernetes (K8s) skills, specifically with KubeFlow, Ray, or
NVIDIA Triton.
-CI/CD & IaC: Expertise in GitHub Actions/GitLab CI, and Terraform or Pulumi.
- AI Tooling: Experience with Weights & Biases, MLflow, LangSmith, or Arize
Phoenix.
-Hardware: Understanding of GPU virtualization, CUDA drivers, and on-premises
hardware management.
-Security: Familiarity with Open Policy Agent (OPA) and secret management (Vault).
Experience:
- 10+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering.
- 2+ years of hands-on experience in MLOps or LLMOps, specifically moving LLMs
from notebook to production.
-Proven experience managing Hybrid Cloud environments (e.g., AWS/Azure + Private
Data Center).
