Financial data analyst Jobs in Stein
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Financial data analyst • stein
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Senior Consultant (m / w / d) Data Science
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Data Analyst (m / w / d)
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Gossen Metrawatt GmbHNuremberg, Bavaria, GermanyData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHFürth, Bayern, DEData Analyst Quality & Steering (m / w / d)
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(Junior) Geo-Data Analyst •in (m / w / d / x) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
pilotNürnberg, DESenior Accountant (m / w / d)
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IT Security Specialist (m / w / d) - IT-Security, Ingenieur
DiehlNürnberg, DEBusiness Analyst
PERM4 | Permanent RecruitingNordbayernData Scientist / Data Analyst (m / w / d)
SWAN Consultancy GmbHNürnberg, Bayern, DEFinancial Analyst (Teilzeit / Werkstudent / Freelancer) im E-Commerce M&A
Brandcircle GmbHNuremberg, Bavaria, GermanyIT Business Analyst / Product Owner - Business Data Platform & Governance
ING DeutschlandNürnberg, DESenior Consultant (m / w / d) Data Science
MID GmbHNürnberg, Bayern, DEAls Teil eines agilen Teams bist Du für die Entwicklung einer Produktlösung im Bereich Data Analytics tätig und begleitest gleichzeitig einen Kunden im Data-Umfeld.
Tätigkeiten
- Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Team, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Analytics fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
- Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
- Die Konzeption und Erarbeitung redaktioneller Inhalte, passend zu den aktuellen Thementrends, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
- Du bewertest Ausschreibungen und unterstützt bei der Projektakquise innerhalb des Schwerpunktes Data Analytics und Data Science – in Zusammenarbeit mit unserem Marketing und Vertrieb.
- Außerdem übernimmst Du in einem Kundenprojekt Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze sowie die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning.
Anforderungen
Team
Ein tolles Team, in dem Du gemeinsam mit 3 weiteren Consultants an Euren Ideen zum Thema Data Analytics & Science arbeitest.
Bewerbungsprozess
1. Erstgespräch
Erfüllt deine Bewerbung die Kriterien möchten wir uns einen ersten Eindruck von Dir in einem Teams-Gespräch verschaffen – und Dir die Möglichkeit geben, die MID kennenzulernen. Unser Ziel ist ein offener Austausch.
2. Zweitgespräch
Du hast uns von Deiner Persönlichkeit und Deinem Wissen überzeugt und auch Du bist immer noch an einer Zusammenarbeit interessiert. Das zweite Gespräch soll der Klärung offener Fragen und der Besprechung von Rahmenbedingungen dienen.
3. Vertragsangebot
Innerhalb kurzer Zeit melden wir uns bei Dir und geben Dir zu dem Auswahlprozess Feedback. Ist dieses positiv, so freuen wir uns, Dir ein Vertragsangebot unterbreiten zu können.
Wenn Dir das Angebot zusagt, bereiten wir Dein Onboarding digital vor. Ein individueller Einarbeitungsplan, ein erfahrener Mentor und spannende Aufgaben warten dann auf Dich.