Front end developer Jobs in Grünstadt

Stellenbeschreibung Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterst tzen.
Sind Sie der/die richtige Bewerber/in für diese Stelle Lesen Sie sich die Rollenübersicht unten durch.
Sie schaffen die Grundlage f r Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.
Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarel sungen, Plattformen und Workflows.
Die t gliche Arbeit besteht berwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.
Typische Aufgaben umfassen: Machine Learning Engineering Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation) Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen f r den Inferenzbetrieb Unterst tzung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud Unterst tzung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw.
Sortiermaschinen Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten Datenmanagement Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z.
B.
SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores) Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance Services ML-Tooling Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberfl chen zur Unterst tzung von ML-Workflows Software Engineering Anwendung bew hrter Software-Engineering-Praktiken f r Versionskontrolle, Code-Reviews und eine pr zise technische Dokumentation Entwicklung robuster und wartbarer Software einschlie lich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern Qualifikationen Mehrj hrige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Gesch ftsnutzen Sehr gute Kenntnisse in Python Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z.
B. xmdgtar
Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson) Zus tzliche Informationen Was Sie erwartet Moderne Technologien und KI-basierte Systeme Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Norwegisch gepr gte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalit t Die M glichkeit, zuk nftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten Was wir bieten Hybrides Arbeitsmodell Flexibles und internationales Arbeitsumfeld Moderne B ro- und Testeinrichtungen Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche Attraktives Verg tungspaket inklusive Bonus Laptop und Mobiltelefon Langfristige Entwicklungs- und Karrierem glichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen