Deine Rolle :

• Management von Data-Science-Überlegungen und Vorantreiben innovativer Lösungen sowie Implementierung modernen Techniken und Tools, Proof of Concept (PoC)
• Dir fällt es leicht, große Datenmengen aufzubereiten und zielgerichtet für das Training von Modellen zu nutzen.
• Ebenso verfügst du über das notwendige Know How, um Use Cases verlässlich umzusetzen (Sicherheit und Robustheit, Performance, Datenmanagement und -qualität).
• Entwicklung und Implementierung einer umfassenden Datenstrategie, um datenbasierte Erkenntnisse und Geschäftswert zu generieren, inklusive Ausbau und Verbesserung unseren Web-Trackings
• Identifizierung von datengetriebenen Möglichkeiten zur Optimierung der Produktentwicklung, der Marketingstrategien und des Kundenerlebnisses
• Durchführung von komplexen Datenanalysen und statistischen Modellierungen, um Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und Produktleistung zu gewinnen
• Identifizierung und Integration von externen Datenquellen, um die Datenbasis für fundierte Entscheidungen zu erweitern
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und der Geschäftsführung, um datengesteuerte Lösungen in die Unternehmensstrategie zu integrieren
• Entwicklung, Steuerung und Management von Data-Science-Projekten : maschinelles Lernen (ML), KI, Prognose, Optimierung, Deep Learning und NLP-Projekte
• Unterstützung bei der Planung und Auswertung von A / B Tests

Das bringst du mit :

GIT Version Control, Data Quality Checks, Unit Tests, CI / CD Pipelines

PySpark, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Statmodels, Tensorflow, PyTorch

Das bieten wir dir :