Java software engineer Jobs in Breckerfeld

GenAI Innovation Engineer. Nicht nur entwickeln. Verändern!

Erster AI Engineer. Maximaler Gestaltungsspielraum. Reale Wirkung.

Werde Teil eines kleinen KI-Teams und gestalte die digitale Zukunft eines weltweit führenden Qualitätsherstellers für Sicherheitsprodukte.

Diese Rolle ist mehr als ein Job – sie bietet dir die Chance, die Zukunft eines etablierten, international tätigen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit deinen Ideen, deinem technischen Know-how und deiner Begeisterung für Künstliche Intelligenz entwickelst du Lösungen mit echtem Mehrwert und führst das Unternehmen gemeinsam mit ins KI-Zeitalter.

Aufgaben

Dafür arbeitest du eng mit den Fachabteilungen zusammen, verstehst ihre Prozesse und identifizierst Anwendungsfälle, in denen Künstliche Intelligenz einen echten Unterschied macht. Von der ersten Idee über die Konzeption bis zur Umsetzung begleitest du innovative KI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie nachhaltig im Unternehmen verankert werden.

Diese Rolle vereint technisches Verständnis, Kommunikationsstärke und Projektmanagement. Kein Tag ist wie der andere: Du bewegst dich zwischen Technologie und Business, entwickelst kreative Lösungen für unterschiedlichste Herausforderungen und gestaltest den KI-Wandel des Unternehmens aktiv mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Du entwickelst und implementierst innovative KI-Lösungen mit echtem Mehrwert für die unterschiedlichen Fachbereiche.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst automatisierte Workflows – beispielsweise mit n8n, Microsoft Power Automate oder API-basierten Integrationen.
• Du stellst sicher, dass KI-Lösungen sauber dokumentiert sind und Qualitäts-, Compliance- sowie Governance-Anforderungen erfüllen.
• Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Automatisierung und bringst neue Technologien und Best Practices aktiv ins Unternehmen ein.

Qualifikation

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung oder Automatisierung.
• Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models mit und hast bereits produktive LLM-Lösungen entwickelt – beispielsweise mit Prompt Engineering, RAG, Agenten, Pipelines oder Tool-Integrationen.
• Du hast Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, LangChain oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse in Microsoft Power Automate sind ein Plus.
• Du programmierst sicher in Python oder JavaScript/TypeScript und verstehst die technischen Grundlagen moderner KI-Verfahren wie Machine Learning, Deep Learning und das Verhalten von Sprachmodellen.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Dich erwartet ein moderner Arbeitsplatz auf einem attraktiven Campus mit zahlreichen Möglichkeiten, deinen Arbeitsalltag flexibel und abwechslungsreich zu gestalten. Nach erfolgreicher Einarbeitung kannst du bis zu zwei Tage pro Woche mobil arbeiten – auch deutschlandweit.

Darüber hinaus profitierst du von vielfältigen Zusatzleistungen wie Dienstradleasing, Mitarbeiterrabatten, kostenlosem Kaffee und Wasser sowie einem umfangreichen Sport- und Gesundheitsangebot inklusive kostenlosem Fitnessstudio. Ergänzt wird das Angebot durch zusätzliche freie Tage zu besonderen persönlichen Anlässen und viele weitere Benefits, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

Bereit, die Zukunft mitzugestalten?

Als GenAI Innovation Engineer hast du die einzigartige Chance, nicht nur KI-Lösungen zu entwickeln, sondern den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einem international erfolgreichen Unternehmen von Anfang an aktiv mitzuprägen. Du verbindest Technologie, Innovation und Business und schaffst Lösungen, die den Arbeitsalltag nachhaltig verändern.

Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, neue Wege zu gehen und gemeinsam die KI-Zukunft aufzubauen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

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