Lead data scientist Jobs in Baar-Ebenhausen
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Lead data scientist • baar ebenhausen
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHIngolstadt, Bayern, DE
Cloud Engineer • | Real-Time Data Systems
Valentum Engineering GmbHIngolstadt, de
Senior Village Operations & Services Manager
Bicester VillageIngolstadt, DE,- Gesponsert
Team Lead Triebfahrzeugführer Fernverkehr (w / m / d)
RheinCargoIngolstadt, DE
Senior Lead Engineer • / Fachexperte • ADAS
EDAG Engineering GmbHIngolstadt, DE
Computer Scientist / Software Developer C++, C# or Java (m / f / d)
AkkodisManching
Sales Lead - Industrial
Anson McCadeGermany Bayern
SAP TM Lead (all genders)
MHP - A Porsche CompanyIngolstadt, Germany
Project Lead Testmanagement (all genders)
diconium auto GmbHIngolstadt
Senior Director, Enterprise
DatabricksBavaria, Germany
Data Scientist (all genders)
ExpleoIngolstadt, BY, DE- Gesponsert
Cloud Data Engineer wmd
indivHR : We IT RecruitingIngolstadt, Bavaria, Germany
A400M Retrofit and MRO Manufacturing Engineering (f / m / d) for Airbus
STRATO Personal GmbHManching, Bayern, DE
MEP Lead - Munich
John Sisk and SonBavaria (Bayern), Germany
Lead Cloud Engineer (m / w / d)
sulzer GmbhIngolstadt +4 weitere …
Lead Consultant Data Science & Machine Learning Public Sector – Voll- / Teilzeit (m / w / d)
msg systemsIngolstadt, DE
Technical Project Lead Infotainment
Teoresi GroupIngolstadt, Germany
Data Engineering Solutions Design, Bayern
Axiom Software SolutionsBayern, Germany
German Speaking Audio Data Collector (Germany)
LXT., BY, DEData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHIngolstadt, Bayern, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de