Lead data scientist Jobs in Köln

Unsere Mission

Bei areto arbeiten wir jeden Tag daran, Organisationen datengetriebener, moderner und zukunftsfähiger zu machen. Wir glauben an Transparenz, Teamwork und echte Wirkung – nicht an Buzzwords.

Unser Ziel: Menschen und Unternehmen befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Lösungen zu gestalten.

Du übernimmst bei unseren Kunden die Verantwortung für die Zielarchitektur moderner Cloud- und Datenplattformen im Microsoft-Azure-Kosmos, von der ersten Anforderung bis zur Governance im laufenden Betrieb. Du berätst auf C-Level zur strategischen Modernisierung der Datenlandschaft und gibst unseren Data Engineers die Leitplanken vor, in denen sie Pipelines bauen und betreiben.

Wenn Du Lust hast, in einem Umfeld zu arbeiten, das Verantwortung teilt, Weiterentwicklung fördert und Gestaltungsspielraum wirklich lebt, dann bist Du bei uns genau richtig.

Was wir bieten...

• Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit
• Homeoffice oder hybrides Arbeiten? Bei uns ganz selbstverständlich!
• Workation inkl. Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum – bei uns gestaltest Du aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag
• Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
• Und sonst so? Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion

Deine Aufgaben...

• Du konzipierst skalierbare Cloud- und Datenarchitekturen auf Microsoft Azure, bewertest bestehende Landschaften auf Cloud-Readiness (z. B. mit dem Azure Well-Architected Framework) und entwirfst Migrationsstrategien, bei denen Compliance und operative Resilienz von Anfang an mitgedacht sind.
• Du legst die Zielarchitektur für unternehmensweite Lakehouse- und Data-Mesh-Strategien fest.
• Du entwickelst und implementierst Data-Governance-Frameworks, inklusive Richtlinien für Datenqualität, Sicherheit und Compliance, und führst dafür geeignete Tools ein oder optimierst bestehende Implementierungen.
• Du berätst Kund*Innen auf C-Level zur strategischen Modernisierung ihrer Datenlandschaft, moderierst Workshops mit Entscheider*innen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Transformations-Roadmaps.
• Du definierst Architekturprinzipien, entwickelst wiederverwendbare Blueprints (Cloud Adoption Framework) und etablierst Governance-Standards, die über einzelne Projekte hinausgelten.
• Du treibst Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines voran und sorgst für reproduzierbare, automatisierte Bereitstellung.
• Du begleitest Kolleg*innen als technische/r Mentor*in und förderst den Wissenstransfer im Team.
• Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.

Dein Profil ...

• Mehrjährige Erfahrung im Design und Aufbau cloudbasierter Daten- und Plattformarchitekturen, vorzugsweise auf Azure.
• Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Strategien, mit entsprechenden Tools.
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, Git).
• Vertraut mit Netzwerk-, Identity-, Security- und Datenschutz-Aspekten moderner Cloud-Architekturen.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke bis auf C-Level, du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
• Deutsch mindestens C1.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

• Erfahrung mit Streaming-, Batch- und Hybrid-Datenflüssen.
• Idealerweise erste Erfahrung mit automatisierten Zugriffskonzepten wie ABAC in regulierten Umgebungen.
• Kubernetes (AKS), FinOps und Cloud-Kostenoptimierung.
• Erste Erfahrung mit der Integration von AI/ML-Services, RAG-Ansätzen oder Prompt Engineering zur Beschleunigung von Assessments und Delivery.
• Relevante Microsoft-Zertifizierungen, z. B. AZ-305, AZ-104, DP-203 oder DP-600.

Über uns

areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.
Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte. Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können. Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden. Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!

Head of Recruiting
Anika Klisch
karriere@areto.de
Telefon: +49 221 66 95 75-0
Telefax: +49 221 66 95 75-99