Lead data scientist Jobs in Monheim
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHSolingen, Nordrhein-Westfalen, DEData Engineer Microsoft (all genders)
EXXETANeussWerkstudent Data Engineering und Data Science (m / w / d)
Exaris SolutionsLeverkusen, DE- Gesponsert
R & Python Data Science Tutor
OutlierSolingen, North Rhine-Westphalia, GermanyHollister - Key Lead, Rheinpark
Hollister Co. StoresNeuss, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Lead Consultant / Architect - Data & Analytics
drjve AGLeverkussen, GermanyPAS Lead Engineer
CopelandLANGENFELD (RHEINLAND), NORDRHEIN WESTFALEN, GermanyPrincipal Scientist - Analytical Development (SMOL), (m / f / d)
ElancoMonheim, DEBackend Lead Developer (Rust)
TechBiz Global GmbHLeverkusen, NW, DE- Gesponsert
Lead Turnaround Fachplaner / Koordinator (w / m / d)
LANXESS Deutschland GmbHLeverkusenLead Engineer (m / w / d)
HaysLangenfeld- Gesponsert
Team Lead SAP Integration
Deutsche BundesbankNeuss- Gesponsert
Global Master Data Manager (f / m / d)
BIRKENSTOCKLeverkusen, North Rhine-Westphalia- Gesponsert
PAS Lead Engineer
EmersonLangenfeld (Rheinland), North-Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Pricing-Experte in Kraftfahrt- und Motorversicherung (m / w / d)
ERGO Group AGNeuss- Gesponsert
Hollister - Key Lead Rheinpark
Abercrombie and Fitch Co.Neuss, GermanyLead Cloud Architect ( •)
Stolzberger GmbHLeverkusen, DEPAS Lead Engineer
emersonLANGENFELD (RHEINLAND), NORDRHEIN WESTFALEN, GermanyPostdoctoral Scientist in Fungicide Resistance Research - Disease Control (all genders)
BayerMonheim, Nordrhein-Westfalen, DEData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHSolingen, Nordrhein-Westfalen, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de