Machine learning engineer Jobs in Bornheim
- Gesponsert
Senior Machine Learning Engineer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
SenacorBonn, DE- Gesponsert
Senior Machine Learning Ops Expert (m / w / d)
BWI GmbHBonn, Germany- Gesponsert
DEVOPS Engineer
Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV)Sankt Augustin, Nordrhein-Westfalen, Germany- Gesponsert
Student (f / m / x) Computer Science or similar - Forschung, Ingenieur
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)Sankt Augustin, DE- Gesponsert
(Senior) Data Scientist (all genders) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
adessoBonn, DEAI & Data Science Consultant (m / w / d)
twomyndsBonn, North Rhine-Westphalia, GermanyPraktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m / w / d)
Simon-Kucher & PartnersBonn, DEWerkstudent •in (gn •) für verschiedene Bereiche
Certified Security Operations Center GmbHBornheim, North Rhine-Westphalia, Germany(Senior) Consultant Data Scientist (m / w / d)
Simon-KucherBonn, DEResearch Scientist •in im Bereich Quantum Machine Learning
Fraunhofer-GesellschaftSankt Augustin- Gesponsert
- Neu!
Data Scientist •in im Representation Learning
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAISSankt Augustin, DeutschlandContent-Marketing (m / w / d) Aachen, Köln, Bonn
smashleadsHürth, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Initiativbewerbung Data Science / BI - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
SKOPOS GROUPHürth, DE- Gesponsert
Softwareentwickler Machine Learning (w / m / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
WetterOnline Meteorologische DienstleistungenBornheim (Rhein-Sieg-Kreis), DESoftware Engineer (m / w / d)
IABGBonn- Gesponsert
Software Sales Manager (m / w / d) – Data Science, AI & BI
Comma Soft AGBonnComputational Engineer (m / w / d)
saint_gobain_groupAlemanha , North Rhine-Westphalia(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
adesso SEJoseph-Schumpeter-Allee 1, Bonn, DEUFull Professorships (W3) in Artificial Intelligence and Machine Learning
University of BonnBonn, GermanyGenAI & Machine Learning Architect (all genders)
AccentureBonnSenior Machine Learning Engineer (m / w / d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
SenacorBonn, DEÜber Senacor
Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und maschinelles Lernen? Als Machine Learning Engineer bei Senacor implementierst du nicht nur Algorithmen : Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle, arbeitest an skalierbaren Lösungen für komplexe Herausforderungen und setzt einen modernen Technologie-Stack ein, um intelligente Systeme in reale Anwendungen zu integrieren und zu betreiben.
4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert.
Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
Deine Aufgaben
- Du entwirfst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle und sorgst für deren Skalierbarkeit und Leistung durch die Entwicklung und den Einsatz von MLOps-Pipelines
- Du arbeitest mit großen Datensätzen und verwendest moderne Technologien wie Apache Spark und Hadoop, um die Daten für Projekte aufzubereiten und zu analysieren
- Du leitest und coachst jüngere Teammitglieder, um deren Fähigkeiten in der Machine-Learning-Entwicklung zu fördern und Wissen innerhalb des Teams zu teilen
- Du implementierst und betreust Monitoring-Lösungen für Machine-Learning-Modelle, um deren Leistung zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Benutzer entsprechen
- Du arbeitest eng mit deinem sowie mit multidisziplinären Teams, einschließlich Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Business Analysts, zusammen, um Implementierungsprojekte zu planen und durchzuführen, und sorgst dafür, dass alle Stakeholder informiert und eingebunden sind
Dein Profil
Deine Vorteile
Passt dieses Profil zu dir? Dann solltest du dich unbedingt bei uns bewerben!
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Deine Ansprechperson :
LENA ROKAHR
Head of Recruiting