Machine learning engineer Jobs in Erlangen
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Machine learning engineer • erlangen
Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)
SchaefflerErlangenWorking Student - Machine Learning for Engineering Applications (all genders)
Fraunhofer-GesellschaftErlangenEngineer Systems-Germany
Kennametal, Inc.Fuerth, BY, DE- Gesponsert
Ausbildung zum Kaufmann im Einzelhandel (m/w/d), Fürth / Phönixcenter
Deichmann SEFürth, Bayern, DE- Gesponsert
Network Engineer (m/w/d)
uvex groupFürth, GermanyDevOps Engineer (m/w/d)
TECHLISTER GmbHGroßenseebach, Deutschland- Gesponsert
Duales Studium (DHBW) - Data Science und künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026
Schaeffler Technologies AG & Co. KGHerzogenaurach, Bayern, DENetwork Engineer (m/w/d)
UVEXFürthPower Platform Engineer (m/f/d)
PHOENIX International Holdings GmbHFürthDevOps Engineer E-Health (m/w/d)
CompuGroup MedicalErlangenOperations Engineer(m/f/d)
adidasHerzogenaurach, BY, DEKI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbHFürth, DEResearch Associate (all genders) - Deep Learning for Dialogue Enhancement
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IISErlangen, Bayern, DeutschlandDevOps Engineer (m/w/d)
novaCaptaFürthSenior DevOps Engineer*
Valentum Engineering GmbHErlangen, deIT-Engineer (m/w/d)
BertrandtErlangenMechanical Engineer (m/w/d)
Astriol academics GmbHErlangen, DeutschlandDevOps / Kubernetes Engineer (m/w/d)
engineering people GmbHErlangen, deLead Engineer (m/w/d) Hochspannungsschaltanlagen
YER Talents GmbHErlangen, deÄhnliche Suchanfragen
Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)
SchaefflerErlangenSchaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Allgemeine Informationen
Die Stelle ist an der Schaeffler-Forschungseinrichtung SHARE at FAU Erlangen-Nürnberg angesiedelt, in der wir gemeinsam mit Lehrstühlen der FAU an Themen im Bereich KI und Digitalisierung arbeiten.
Grundvoraussetzung für eine Werkstudierenden-Stelle bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation während der Tätigkeit.
Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
Deine Aufgaben
- Experimentelle Implementierung, Test und Bewertung von QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware
- Erstellung von Web-Apps und inkl. Implementierung auf MS Azure
- Entwurf und Implementierung von Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings
- Mitarbeit bei der Erstellung von Ausbildungsmaterialien, Programmierübungen und Wissensdatenbanken
Dein Profil
- Laufendes Studium in der Physik, Mathematik, Informatik oder eines verwandten Studienganges
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning, einschließlich gängiger QC-Algorithmen und QML-Methoden
- Umfangreiche Programmiererfahrung mit Python/Qiskit und idealerweise weiteren Frameworks sowie Erfahrung mit MS Azure
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären und anschaulich aufzubereiten
- Interesse an effizienten, innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
- Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves.